Objetivos y competencias
Como objetivo general, el Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros, se diseña para que los alumnos que los completen obtengan las siguientes competencias:
Competencias Generales:
CG1. Adquisición de competencias teóricas y prácticas para el análisis y diseño de soluciones empresariales en Big Data conocimientos teóricos y prácticos en Big Data (almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información heterogénea).
CG2. Capacidad de planificar y construir sistemas que permitan realizar una gestión segura de los datos.
CG3. Capacidad de diseñar e implementar sistemas capaces de extraer conocimiento práctico de grandes volúmenes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio/Business Intelligence)
Siguiendo el criterio general de que el salto entre lo aprendido y los requisitos del mundo laboral sea el menor posible, las anteriores competencias generales se concretan en las siguientes competencias específicas, divididas por materias o grandes bloques temáticos.
Competencias de Tecnologías Informáticas para el Big Data:
CBD1. Capacidad de diseñar e implementar sistemas de descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos distribuidas.
CBD2. Capacidad de analizar, diseñar y construir o configurar sistemas de almacenamiento escalable y procesamiento escalable.
Competencias de Ciencia de Datos/Data Science:
CDS1. Capacidad de aplicar, validar y evaluar métodos de Ciencia de Datos/Data Science e Inteligencia Artificial sobre conjuntos y flujos de datos masivos y complejos.
CDS2 Capacidad de dirigir proyectos para la extracción de conocimiento basados en métodos eficientes de análisis de datos.
CDS3. Capacidad para el análisis, exploración y síntesis de conjuntos complejos de datos no estructurados y de diseñar soluciones que permitan extraer de los mismos información relevante y valiosa para el soporte a la toma de decisiones.
Competencias de Inteligencia de Negocio/Business Intelligence:
CBI1. Adquisición de competencias teóricas y prácticas sobre conceptos básicos financieros y de gestión de la empresa, en sus cuatro vertientes: clientes-marketing, personal, producción e innovación.
CBI2. Capacidad para aplicar el Business Intelligence en el desarrollo de proyectos de optimización de la gestión de la empresa (clientes-marketing, personal, producción e innovación), y de la mejora de la toma de decisiones
CBI3. Capacidad de diseñar y crear visualizaciones a partir de información extraída de datos masivos y complejos.
CBI4. Capacidad de análisis, diseño e implementación de aplicaciones que proporcionen visualizaciones de modo continuo sobre flujos de datos cambiantes.
CBI5. Capacidad de diseñar, parametrizar y construir sistemas complejos de inteligencia de negocio sobre herramientas específicas.
CBI6. Adquisición de competencias teóricas y prácticas acerca del proceso ETL (extraer, transformar y cargar) sobre los datos de la empresa, para el diseño e implementación de sistemas de análisis y extracción de información con el objetivo de optimizar la gestión y mejorar los procesos de toma de decisiones.
Competencias de Seguridad en Big Data y Ciberseguridad:
CSD1. Capacidad para utilizar los conceptos básicos de ciberseguridad en proyectos de Big Data.
CSD2. Capacidad para la aplicación de técnicas de auditoría de sistemas de seguridad y de conocer y técnicas de análisis forense, en el contexto de la seguridad informática y la ciberseguridad.
CSD3. Adquisición de competencias teóricas y prácticas sobre Sistemas de Gestión de la Seguridad de la Información.
CSD4. Capacidad para acceder, analizar y aplicar la información generada en Centros de Respuesta a Incidentes de Seguridad, así como conocer sus principios de funcionamiento y normativas.
CSD5. Capacidad de diseñar y aplicar soluciones relativas a los aspectos relativos a temas de la seguridad y privacidad en entornos de Big Data.
CSD6. Conocer y aplicar las últimas tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la seguridad con aplicaciones a Big Data.