Los algoritmos del grupo son aplicables en general a todos los problemas relacionados con el reconocimiento de patrones dentro de grandes conjuntos de datos, como por ejemplo:
- Industria: Predicción y seguimiento de rendimiento de los equipos, la detección de fallos en los procesos de fabricación y otros eventos relacionados con los controles de calidad.
- Diagnóstico médico: Análisis de imágenes de resonancia magnética o de otras fuentes con el fin de detectar enfermedades.
- Bioinformática: Clasificación de datos genómicos y proteómicos, predicción del plegado y la interacción de proteínas, y de las propiedades de moléculas.
- Educación: La detección de alumnos con problemas de aprendizaje y la determinación de las mejores acciones de refuerzo.
- Financiera: Predicción del perfil de riesgo de los clientes.
- Sistemas de recomendación: determinar los intereses de un usuario en función de su comportamiento histórico y el de otros usuarios.
- Web mining: aplicación de técnicas de minería de datos para descubrir patrones en la web, en su contenido (web content mining) o en su estructura (web structure mining) y comportamientos de cómo los usuarios acceden a ésta (web usage mining).
- Análisis de edad, crecimiento y alimentación por imágenes de mandíbulas, de aplicación en paleontología e industria forense. Link
- Creación de guías y visitas virtuales y/o interactivas para la industria, comercio, etc... Link
Última actualización: 24 de Febrero de 2018