Defensa de la tesis doctoral de Alicia Olivares Gil

Alicia Olivares Gil, doctoranda del programa en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil, defenderá, el miércoles 30 de julio, su tesis titulada “Semi-supervised learning and survival analysis in biological and health sciences”, dirigida por Juan José Rodríguez Díez y José Francisco Díez Pastor. El acto tendrá lugar a las 10:00 h en el Salón de Grados de la Escuela Politécnica Superior (Campus Milanera).

Esta tesis doctoral se enfoca en cómo aprovechar mejor los datos disponibles en el ámbito de la salud y la biomedicina, especialmente cuando la información está incompleta o es difícil de obtener.

El trabajo explora dos enfoques avanzados de inteligencia artificial: el aprendizaje semisupervisado, que permite trabajar con pocos datos etiquetados, y el análisis de supervivencia, que se usa para predecir eventos a lo largo del tiempo, como la hospitalización.

A través de estudios reales en ingeniería de proteínas y en el pronóstico de insuficiencia cardíaca, la investigación propone nuevos métodos que hacen más precisas y comprensibles las predicciones, al tiempo que reducen el esfuerzo necesario para recopilar datos. Las contribuciones de esta tesis incluyen:

• La propuesta de un nuevo método de aprendizaje semi-supervisado llamado Tri-Training Regressor.
• La mejora de predicciones en el diseño de proteínas usando menos datos etiquetados.
• La evaluación detallada de modelos predictivos para la hospitalización de pacientes con insuficiencia cardíaca, destacando la importancia de que estos modelos sean comprensibles para los profesionales de la saludo.
• El desarrollo de una técnica innovadora que convierte problemas de análisis de supervivencia en problemas de clasificación más simples.

Este trabajo aporta herramientas que podrían facilitar avances de investigación biomética, reducir costos y mejorar la toma de decisiones clínicas.