José Luis Garrido Labrador, doctorando del programa en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil, defiende el viernes, 6 de septiembre, su tesis doctoral titulada “New techniques for semi-supervised learning with ensembles and constraints”. Esta tesis ha sido dirigida por César Ignacio García Osorio y Jesús Manuel Maudes Raedo.
La defensa tendrá lugar el viernes, 6 de septiembre, en la Sala de Juntas 1 de la Escuela Politécnica Superior (Campus Río Vena) de la Universidad de Burgos y se retransmitirá por Microsoft TEAMS a las 11:30 h.
En los últimos años, el aprendizaje semisupervisado (SSL) ha ganado popularidad porque puede usar tanto datos etiquetados como no etiquetados. Esta tesis doctoral investiga nuevas técnicas de SSL, centrándose en métodos que usan varios clasificadores y restricciones para mejorar la precisión. El objetivo es mejorar SSL desarrollando nuevos algoritmos, evaluándolos con experimentos y creando una biblioteca de código abierto para facilitar su uso.
La tesis revisa los métodos actuales en SSL y señala la falta de estudios comparativos. Luego, presenta enfoques innovadores que combinan varios modelos clasificadores para mejorar la precisión, especialmente con pocos datos etiquetados. Una contribución importante es el uso de restricciones "cannot-link" (no enlazar) y "must-link" (debe enlazar) para lograr resultados más fiables. Esto se prueba en tareas de reidentificación de animales con datos de vídeo, mostrando mejores resultados que los clasificadores sin estas restricciones.
Además, la tesis desarrolla una biblioteca de código abierto con los nuevos algoritmos, facilitando la investigación y aplicación de SSL en diferentes áreas.