Luis Santiago García Pineda, doctorando del programa en Tecnologías Industriales e Ingeniería Civil, defenderá el miércoles 20 de diciembre, su tesis doctoral titulada “Aportaciones a la toma de decisiones de gestión empresarial utilizando metodologías de aprendizaje máquina”.  Esta tesis ha sido dirigida por Carlos Alonso de Armiño Pérez y Daniel Urda Muñoz.

La defensa tendrá lugar el miércoles, 20 de diciembre, en la Sala de Juntas 2 del Edificio A, de la Escuela Politécnica Superior a las 11:00 h.

En la tesis se aportan 3 publicaciones elaboradas por el grupo de investigación al que pertenece el autor. En los distintos trabajos se utilizan técnicas novedosas y se aplican metodologías de aprendizaje máquina tales como el uso de proyecciones de datos y redes neuronales para ayudar a la toma de decisiones de gestión empresarial en tres ámbitos diferentes: en la sostenibilidad del transporte por carretera, teniendo en cuenta el envejecimiento de la flota; en la probabilidad de quiebra de las empresas según sus datos financieros y según al sector de actividad al que pertenecen (utilizando un predictor conocido como Alman Z-Score) y finalmente en la predicción del precio del acero laminado en caliente (HRC) en España, mediante el uso de series temporales y el uso de redes neuronales.