Mario Juez Gil, doctorando del Programa de Tecnologías Industriales e Ingeniería Civil de la Universidad de Burgos, defiende su tesis doctoral titulada "Paralelización y adaptación a plataformas de cómputo en la nube de algoritmos de mantenimiento y detección de fallos". Esta tesis ha sido dirigida por César Ignacio García Osorio y Álvar Arnáiz González.
El big data es uno de los temas del momento. Su popularidad destaca tanto dentro como fuera del mundo de la ciencia. Es cada vez más común encontrar noticias que hablan de una nueva aplicación revolucionaria del big data, ya sea en medicina, en industria, en economía, en agricultura, o incluso en deporte. Esa presencia en tantos campos, de los cuales muchos ya pertenecen a nuestra vida cotidiana, hacen del big data un objeto de estudio enormemente atractivo para una tesis doctoral.
Este trabajo está compuesto por cuatro publicaciones en revistas de alto impacto. En ellas, dentro del marco de la Industria 4.0, se abordan problemas como la detección temprana de fallos para mejorar tareas de mantenimiento predictivo.
También se aborda el desarrollo y adaptación de métodos de inteligencia artificial para su uso en modernas plataformas de cómputo en la nube, cuya potencia permite procesar grandes volúmenes de datos.