El miércoles 11 de enero se celebra el seminario “Modelling of Healthcare Systems to Improve Services and Save Lives” impartido por el Prof. Dr. Paul Harper (Cardiff University). Tendrá lugar, a partir de las 12:30 h., en el Campus del Vena de la Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de Juntas 2. También podrá seguirse online, a través de Microsoft Teams. La ponencia se impartirá en inglés.
Esta actividad se enmarca en los seminarios de investigación interdisciplinares del programa de Doctorado en Tecnologías Industriales e Ingeniería Civil.
Los sistemas de salud son de naturaleza estocástica; es decir, normalmente operan en un entorno de incertidumbre y variabilidad, tanto a escala como dentro de redes altamente complejas y conectadas. Además, muchos servicios de atención médica se encuentran bajo una presión significativa para brindar más con menos, al mismo tiempo que intentan recuperarse de los desafíos de la pandemia de COVID-19. La investigación operativa (OR), la ingeniería industrial y los métodos analíticos pueden ayudar a los proveedores de atención médica y a los responsables políticos a avanzar hacia servicios configurados de manera óptima.
En esta charla, el profesor Harper presentará un innovador programa de residencia para investigadores establecido en asociación entre la Universidad de Cardiff y el NHS de Gales. Utilizando una variedad de técnicas de modelado, tanto a nivel local como más amplio para respaldar la política nacional, su investigación ha llevado directamente a un ahorro de costos de más de £ 12 millones en los últimos cinco años, al tiempo que mejora significativamente los resultados de los pacientes y, en última instancia, salva vidas, en áreas como servicios de atención de emergencia, salud mental y atención del cáncer.
La actividad no requiere inscripción y está dirigida a alumnos de últimos cursos del grado de Ingeniería Informática, Ciencias de la Salud, grado en Ingeniería de Organización, alumnos de máster y doctorandos e investigadores de cualquier disciplina con interés en análisis de datos, modelado y uso de algoritmos en aplicaciones de salud.