Modelado de clases mediante variables latentes

OBJETIVOS

• Poner en práctica, desde el punto de vista del cuarto paradigma, el modelado de clases dirigido por los datos. 
• Se parte de que el conocimiento está oculto en los datos y la tarea del investigador es extraerlo mediante el análisis de los datos. El conocimiento, ahora, es analizarlos buscando el tiempo las causas subyacentes en ellos.
• Como en acciones formativas anteriores, se utilizarán las herramientas disponibles en Statgraphics, dado que es un software disponible para toda la comunidad de la UBU.

CONTENIDOS Y METODOLOGÍA

• Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) con respuesta binaria.
• Modelo de distribución para los valores calculados con PLS. 
• Evaluación del modelo de clases obtenido: cálculo de la sensibilidad, especificidad y curva operativa (ROC) de la decisión.

El curso constará de breves introducciones teóricas a los conceptos e inmediatamente se pasará a su aplicación a datos utilizando Statgraphics - XVII. Primero de forma guiada por los profesores y después de modo más personal por parte de los asistentes buscando la máxima interactividad. Se entregará un tutorial impreso. 

FORMADORES:

• María de la Cruz Ortiz Fernández. 
• María Sagrario Sánchez Pastor. 
• Luis Antonio Sarabia Peinador.

CALENDARIO

9 de mayo de 9:30 a 13:30 horas. 

Máximo de asistentes 24. Aula de Matemáticas de la Facultad de Ciencias (2º piso).

DURACIÓN

4 horas. 

INSCRIPCIONES

A través del PORTAL DEL EMPLEADO (Ubunet/Portal del Empleado/Formación) hasta las 14:00 del 28 de abril.