Análisis Estadístico con el Lenguaje "R"

 

Introducción

Introducir a los participantes en el uso del lenguaje R para que puedan utilizarlo en su docencia y su investigación. El lenguaje de programación R representa una alternativa gratuita y de gran calidad a otros paquetes de análisis estadístico y matemático que son usados comúnmente en el ámbito académico. También se expondrá el uso del paquete RCommander para llevar a cabo los análisis estadísticos.

 

Objetivos: 

Introducir a los participantes en el uso del lenguaje R para que puedan utilizarlo en su docencia y su investigación. El lenguaje de programación R representa una alternativa gratuita y de gran calidad a otros paquetes de análisis estadístico y matemético que son usados conmúnmente en el ámbito académico.

 

Contenidos y Metodología:

Se llevarán a cabo cinco sesiones de dos horas con los siguientes contenidos:

Sesión 1

  1. Introducción al lenguaje R
    1. R Commander
    2. R Studio
    3. Instalación y uso de paquetes
  2.  Cómo importar y exportar datos
  3. Tipos de objetos y Creación de objetos
    1. Vectores
    2. Matrices
    3. Listas
  4. Tipos de variables y transformaciones de datos

Sesión 2

  1. Análisis descriptivo
    1. Medidas de tendencia central
    2. Medidas de dispersión
    3. Distribuciones de frecuencias
    4. Tablas de contingencia
  2. Análisis Gráfico
    1. Histogramas
    2. Gráficos de barras
    3. Gráficos de sectores
    4. Gráficos de caja
    5. Series temporales

Sesión 3

  1. Pruebas de hipótesis
    1. Tests de comparaciones de medias
    2. Tests de comparaciones de varianzas
    3. Tests de comparaciones de proporcionas
    4. ANOVA
  2. Métodos de análisis multivariante
    1. Componentes principales
    2. Análisis de factores
    3. Análisis de clúster
  3. Correlación

Sesión 4

  1. Regresión lineal simple y múltiple
    1. Especificación y estimación
  2. Diagnóstico de regresión lineal
    1. Tests de homoscedasticidad
    2. Tests de colinealidad
    3. Tests de normalidad
    4. Observaciones influyentes y outliers

Sesión 5

  1. Modelos Logit y Probit
    1. Variable dependiente dicotómica
    2. Variable dependiente ordinal
    3. Variable dependiente  multinomial

 

Fechas, duración, horario y lugar de realización

Aula de Formación Biblioteca Central.

10, 17 y  24 de septiembre, y 1 y 8 de octubre. De 10:00 a 12:00 h.

10 horas presenciales y 10 horas de trabajo autónomo de cada estudiante.

 

Ponentes

Juan Antonio Rodriguez Zepeda, experto en la materia.

 

Destinatarios:

PDI de la UBU.

 

Inscripción

A través del PORTAL DEL EMPLEADO (Ubunet/Portal del Empleado/Formación) hasta las 14:00 del 4 de septiembre de 2015.  

En caso de verse sobrepasado el número de plazas disponibles, se realizará un sorteo que tendrá lugar en el IFIE a las 14:00 del 7 de septiembre.

Para la concesión del correspondiente Diploma de Asistencia a la acción formativa será imprescindible que se acredite una asistencia mínima del 75% del total de las horas de que consta la actividad. 

 

Última actualización: 10 de Octubre de 2016