Metaheurísticos (GRINUBUMET)


En lenguaje usual optimizar significa mejorar; en científico optimizar es encontrar la mejor solución posible de un problema. Un proceso de optimización tiene varias soluciones y un objetivo para elegir entre ellas. Hay problemas de optimización en campos como industria, empresa, economía, ingeniería, informática, sanidad, defensa. Muchos de estos problemas son difíciles de resolver en tiempo razonable. Una alternativa es buscar buenas soluciones (sino óptimas al menos cercanas) en un tiempo menor. Las técnicas que esto hacen se llaman heurísticas y con ellas se resuelven problemas complejos de forma satisfactoria. Nuestro grupo trabaja en el diseño de técnicas heurísticas modernas (metaheurísticas) y en su aplicación a problemas reales. Hemos realizado aplicaciones en el sector público: Transporte (escolar, urbano), sanidad (localización de plantas, planificación de enfermos), Horarios de trabajo en aeropuertos, etc; también en el privado: logística en componentes de automóviles. Otro campo de aplicación es la minería de datos: aprendizaje de redes neuronales, selección de variables. Los beneficios que aportamos a las empresas es el diseño de sistemas de soporte a la toma de decisiones en las actividades antes señaladas. Estos sistemas se caracterizan por la facilidad de uso, rapidez de cálculo, reducción de costes, mejora en el nivel de servicio, adaptación a diferentes objetivos, condiciones y/o restricciones, ayuda a la toma de decisiones. Rigor científico.
Destacados

26 Grupos de Investigación de la UBU reciben financiación de la Junta de Castilla y León
Un total de 26 Grupos de Investigación Reconocidos (GIR) de la Universidad de Burgos han logrado la financiación del programa de ayudas impulsado por la Consejería de Educación de Castilla y León, destinado a fortalecer el ecosistema científico de la Comunidad. Esta iniciativa distribuirá un total de 1,2 millones de euros entre 100 GIR de las universidades públicas de Burgos, León, Salamanca y Valladolid.

683 bebés se benefician del sistema para detectar autismo
El software Bebe-Learning de la UBU se aplica en el diagnóstico de bebés de entre 6 y 36 meses en todos los centros públicos de Burgos y en once provincias españolas

683 bebes se benefician del software Bebe-Learning desarrollado por la UBU para la detección temprana del trastorno del Espectro Autista (TEA)
Bebe-Learning es una herramienta software destinada a facilitar la detección temprana del Trastorno del Espectro Autista (TEA). El software que utiliza técnicas de seguimiento visual mediante tecnología Eye tracking, integra diversas redes neuronales para analizar los resultados del seguimiento ocular de los bebes.

La UBU desarrolla una herramienta para mejorar la toma de decisiones en la gestión de sistemas de producción flexibles
El investigador Julio César Puche Regaliza de la Universidad de Burgos perteneciente al grupo Metaheurísticos, en colaboración con José Costas Gual (Six Sigma Master Black Belt y perteneciente al grupo en Ingeniería de Organización de la Universidad de Oviedo), ha logrado crear una herramienta de soporte a la toma de decisiones en la gestión de la producción (en particular el PQ Problem de Goldratt extendido) y la superación de limitaciones y cuellos de botella, ayudando, por tanto, a los gestores a tomar decisiones informadas y a evaluar el impacto de las fuentes de incertidumbre.
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Última actualización: 22 de Abril de 2025