EnglishEn lenguaje usual optimizar significa mejorar; en científico optimizar es encontrar la mejor solución posible de un problema. Un proceso de optimización tiene varias soluciones y un objetivo para elegir entre ellas. Hay problemas de optimización en campos como industria, empresa, economía, ingeniería, informática, sanidad, defensa. Muchos de estos problemas son difíciles de resolver en tiempo razonable. Una alternativa es buscar buenas soluciones (sino óptimas al menos cercanas) en un tiempo menor. Las técnicas que esto hacen se llaman heurísticas y con ellas se resuelven problemas complejos de forma satisfactoria. Nuestro grupo trabaja en el diseño de técnicas heurísticas modernas (metaheurísticas) y en su aplicación a problemas reales. Hemos realizado aplicaciones en el sector público: Transporte (escolar, urbano), sanidad (localización de plantas, planificación de enfermos), Horarios de trabajo en aeropuertos, etc; también en el privado: logística en componentes de automóviles. Otro campo de aplicación es la minería de datos: aprendizaje de redes neuronales, selección de variables. Los beneficios que aportamos a las empresas es el diseño de sistemas de soporte a la toma de decisiones en las actividades antes señaladas. Estos sistemas se caracterizan por la facilidad de uso, rapidez de cálculo, reducción de costes, mejora en el nivel de servicio, adaptación a diferentes objetivos, condiciones y/o restricciones, ayuda a la toma de decisiones. Rigor científico.
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