Iniciación al Aprendizaje Automático(MACHINE LEARNING) III edición - UBUAbierta

Este Curso está acreditado por la Dirección Provincial de Educación y es puntuable para oposiciones y como mérito de formación permanente.

MODALIDAD

Online.

OBJETIVOS 

El objetivo general del curso es introducir los conceptos del Aprendizaje Automático (Machine Learning) buscando un enfoque teórico-práctico.

Entre sus objetivos específicos se encuentran:

- Analizar los tipos de datos y su formateo adecuado para usarlos en el Aprendizaje Automático.

- Abordar la ingeniería de datos, con modelos de Machine Learning, tanto supervisados como no supervisado, aplicado a ejemplos de datos y analizar la información que estos nos proporcionan.

-Realizar casos prácticos

PROGRAMA

Módulo 1. Introducción al Machine Learning

Módulo 2. Los datos. Tipos de datos útiles y su formato. Análisis de datos antes del modelado

Módulo 3. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje Supervisado.

Módulo 4. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje No Supervisado.

BREVE EXPLICACIÓN

El aprendizaje automático o machine learning ha abierto un nuevo horizonte en muchos ámbitos y está redefiniendo los negocios y las operaciones en la búsqueda de lo más valioso, que son las reglas que subyacen en los datos para conseguir que las maquinas aprendan por si solas. Si quieres entender cómo esta rama de la inteligencia artificial podría cambiar nuestro mundo para siempre, puedes empezar con este curso.

LUGAR

Online.

PROFESORADO

Director y Ponente: Roberto Alcalde (Doctor, Ingeniero Industrial con Especialidad Automática, Ingeniero de Organización. Profesor de la Universidad de Burgos)

CALENDARIO

Del 16 de abril al 14 de mayo de 2021.

DURACIÓN

12,5 horas. 

NÚMERO DE ALUMNOS

Mínimo 10 y máximo 12 alumnos.

PRECIO

• Matrícula ordinaria: 75 €. Personas interesadas.
• Matrícula reducida: 65 €. Miembros de la comunidad universitaria de la UBU.

CRÉDITOS

0,5 créditos para Grados.