Información de la convocatoria
Fechas de la actividad:
Impartición: 17 de noviembre al 1 de diciembre
Objetivos
Las PyMEs son cada vez más conscientes de que la digitalización es la clave para ser más competitivas y lograr un mayor desarrollo empresarial. Uno de los principales obstáculos para una digitalización más eficaz al que se enfrentan las PYME europeas es la falta de cualificaciones y experiencia previa en los empleados de este tipo de empresas.
El objetivo principal del proyecto EAGLE es diseñar e impartir cursos de formación especializada de alta calidad, que reflejen los últimos avances en áreas de capacidad clave (Ciberseguridad, Big Data, Robótica Blockchain y Smart Energy), apoyando el desarrollo de competencias digitales avanzadas de las personas en la fuerza laboral, con un enfoque en las PYMEs, tanto para directivos como para empleados. Se puede encontrar información adicional en la página web del proyecto y en sus redes sociales (LinkedIn, X), así como suscribirse para recibir información actualizada de las formaciones disponibles.
El curso “Aprendizaje Automático Empresarial empleando R. Aprendiendo a sacar el mayor partido a tus datos¨ brindará a los alumnos las competencias necesarias para comprender y analizar datos, aplicar técnicas de inteligencia artificial y resolver problemas en el ámbito empresarial. Con un enfoque práctico, los participantes explorarán el uso de R, uno de los lenguajes de programación más potentes para el análisis de datos, la creación de modelos predictivos y la toma de decisiones fundamentadas en datos.
Créditos
1 ECTS
Ámbito de conocimiento:
Ingeniería informática y de sistemas
Directores Académicos de la Microcredencial:
Bruno Baruque Zanón, Jesús Enrique Sierra García. Departamento de Digitalización. UBU
Docentes:
- Daniel Urda Muñoz (PTUN. Área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. UBU)
- Nuño Basurto Hornillos (AyDoc. Área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. UBU)
Modalidad:
Online
Lugar
Escuela Politécnica Superior
Plazas
Número total de plazas: 30. Número mínimo de estudiantes: 5
Requisitos previos:
El objetivo primordial del proyecto EAGLE es ofertar cursos de especialización digital entre las PyMES del entorno. Estos cursos se han articulado en ediciones anteriores como cursos del programa UBUAbierta.
No se fijan requisitos académicos para inscribirse en la actividad. En caso de que el número de solicitudes sobrepase el número de plazas, se realizará una selección de alumnos que seguirá los criterios de preferencia destacados en el campo destinatarios
CONTENIDOS (Horas Presenciales / Horas Trabajo Individual)
A. Conceptos transversales (2h / 1h):
Introducción a la Ciencia de Datos en R. Principales tipos de datos y estructuras de programación. Vectores y matrices. Marcos de datos. R Rebajas.
B. Contenido base (2h / 1h)
Manipulación y visualización de datos. Tipos de variables. Normalización. Codificación one-hot. Trazando con ggplot.
C. Contenido experto (12h / 6h)
Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Tareas de clasificación, regresión y agrupamiento. Modelos lineales, no lineales y de proyección. Estrategias de evaluación. Métricas de rendimiento.
D. Módulo PL (3,5h / 2h)
Los estudiantes trabajarán en un caso de uso de un problema de la vida real donde aplicarán los conocimientos adquiridos durante el curso.
E. Reflexión guiada y retroalimentación (0,5h / 0h)
En función de los resultados de la evaluación continua, se dará retroalimentación sobre los conceptos básicos, se dará
retroalimentación sobre el proyecto propuesto.
Evaluación
- Evaluación continua: (20%): Seguimiento del trabajo de los alumnos a través de cuestionarios de evaluación
Evaluación final (80%): Los alumnos realizarán trabajos finales sobre tratamiento de datos y elaboración de informes, en los que deberán poner en práctica los conceptos teóricos y aplicados estudiados durante el curso.
Para aprobar el curso y obtener un certificado, se requiere un mínimo de 50 puntos sobre 100.
