Defensa de la tesis doctoral de Irene González Díez
- Miércoles 23 de julio de 2025
- A las 12:00
- Salón de Grados de la Facultad de Ciencias de la Salud
Irene González Díez, doctoranda del programa en Ciencias de la Salud, defenderá, el miércoles 23 de julio, su tesis titulada “Análisis del uso de estrategias metacognitivas a través del uso de la metodología eye tracking: una aplicación de técnicas de Educational Data Mining”, dirigida por Consuelo Sáiz Manzanares y Leandro da Silva Almeida. El acto tendrá lugar a las 12:00 h en el Salón de Grados de la Facultad de Ciencias de la Salud.
La tecnología de seguimiento ocular (eye tracking) es una técnica de registro neurofisiológico que permite obtener datos empíricos sobre la conducta visual de los sujetos al interactuar con un estímulo concreto. Esto posibilita el estudio objetivo de ciertos procesos cognitivos, como la atención, así como de algunas fases del procesamiento de la información dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje. En este sentido, la tecnología eye tracking representa un avance significativo para la Psicología Cognitiva y Educativa.
El objetivo general de esta tesis ha sido analizar si existen diferencias significativas en los parámetros de seguimiento ocular en función de la forma de presentación de la tarea y de los conocimientos previos del alumnado. Para el análisis e interpretación de los registros obtenidos mediante el uso de la tecnología eye tracking, se han empleado técnicas de Educational Data Mining.
Las principales conclusiones de esta investigación evidencian que el uso de recursos de aprendizaje monitorizados mediante tecnología eye tracking en entornos virtuales autorregulados resulta eficaz en el contexto de la Educación Superior. Los resultados obtenidos ofrecen una perspectiva valiosa que puede contribuir al desarrollo de una instrucción educativa más precisa, brindando a los docentes herramientas para el diseño y elaboración de materiales de aprendizaje individualizados, lo que repercute directamente en beneficio del alumnado. No obstante, el principal desafío radica en el procesamiento e interpretación de los datos mediante las técnicas de Educational Data Mining.
Última actualización: 22 de julio de 2025