Microcredencial Universitaria en IoT y Sistemas Inteligentes para la Industria 4.0 por la Universidad de Burgos (Semipresencial)

Cerrada
Datos de la convocatoria

Plazo de solicitud

19 de septiembre de 2025 a las 00:00 hasta 16 de noviembre de 2025 a las 23:59

Fecha de la convocatoria

19 de septiembre de 2025
¿A quién va dirigida?

En el caso de esta microcredencial, se priorizarán los participantes de los siguientes colectivos (de mayor a menor prioridad): A. PYME Mujer (Especial atención a las start ups.); B. PYME Hombre (Especial atención a start ups.); C. Autónomo Mujer; D. Autónomo Hombre; E. Desempleado Mujer (Incluidos estudiantes); F. Desempleado Hombre (Incluidos estudiantes); G. PYME - si hay más de un solicitante de una misma empresa; H. Multinacional; I. Sector público

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Información de la convocatoria

Fechas de la actividad:

Impartición: 1º Edición: del 14/10/2025 al 31/10/2025

                       2º Edición: del 10/11/2025 al 09/12/2025

Objetivos

El objetivo principal del proyecto EAGLE es diseñar e impartir cursos de formación especializada de alta calidad, que reflejen los últimos avances en áreas de capacidad clave (Ciberseguridad, Big Data, Robótica Blockchain y Smart Energy), apoyando el desarrollo de competencias digitales avanzadas de las personas en la fuerza laboral, con un enfoque en las PYMEs, tanto para directivos como para empleados. Se puede encontrar información adicional en la página web del proyecto y en sus redes sociales (LinkedIn, X), así como suscribirse para recibir información actualizada de las formaciones disponibles. 

El curso “IoT y sistemas inteligentes en la Industria 4.0” permitirá a los alumnos conocer la arquitectura de los sistemas embebidos y sus interfaces. Además, aprenderán cómo funcionan los protocolos de comunicación más relevantes en IoT, como Ethernet, LoRaWAN, NB-IoT, WiFi y BLE. Entenderán las diferentes arquitecturas existentes en los sistemas IoT y la función de cada componente. Asimismo, conocerán las capacidades de procesamiento en los sistemas embebidos y sabrán gestionar los problemas relacionados con la energía en estos sistemas.

Créditos

1 ECTS

Ámbito de conocimiento: 

Ingeniería informática y de sistemas

Directores Académicos de la Microcredencial: 

Bruno Baruque Zanón, Jesús Enrique Sierra García. Departamento de Digitalización. UBU

Docentes:

  • Rubén Ruiz González (UBU). AyDoc. Departamento de Digitalización
  • Carlos Cambra Baseca (UBU). PPL. Departamento de Digitalización
  • Alejandro Merino Gómez (UBU). PTUN. Departamento de Digitalización.

Modalidad: 

Híbrida (Semipresencial)

  • Edición I: 14/10/2025 al 09/11/2025

    • Sesión 1: martes 14 de octubre y jueves 16 de octubre de 17:30 a 19: 30
    • Sesión 2: martes 21 de octubre  jueves 23 de octubre de 17:30 a 19: 30
    • Sesión 3: martes 28 de octubre y jueves 30 de octubre de 17:30 a 20: 30

     

  • Edición II: 10/11/2025 al 09/12/2025

    • Sesión 1: martes 11 de noviembre y jueves 13 de noviembre de 17: 30 a 20: 30
    • Sesión 2: martes 18 de noviembre y jueves 20 de noviembre de 17: 30 a 20: 30
    • Sesión 3: martes 25 de noviembre y jueves 27 de noviembre de 17:30 a 20:30

     

Metodología

El curso se desarrollará en 16 horas de clases presenciales, estructuradas en sesiones teórico-prácticas que fomentan el aprendizaje activo y la experimentación guiada.  El resto de las 14 horas corresponden a tiempo dedicado por los alumnos de forma no presencial para la realización de trabajos y otras actividades evaluables.

  1. Exposición teórica:
    • El instructor presentará los conceptos fundamentales del temario
    • Se utilizarán presentaciones interactivas, códigos, esquemas electrónicos y casos de uso reales para facilitar la comprensión.
  2. Prácticas supervisadas:
    • Los alumnos trabajarán en ejercicios guiados con los kits de desarrollo IoT facilitados por los instructores
    • Se realizarán actividades como:  
      • Configuración de dispositivos IoT
      • Programación básica para lectura de sensores y envío de datos
      • Conexión a plataformas en la nube
      • Visualización de datos en dashboards.
    • El instructor brindará soporte personalizado para resolver dudas y asegurar el correcto funcionamiento de los proyectos desarrollados.
  3. Evaluación y retroalimentación:
    • Al finalizar cada módulo, se realizarán breves ejercicios de autoevaluación
    • Los alumnos presentarán un proyecto práctico sencillo para consolidar lo aprendido
    • Se fomentará la discusión grupal para compartir experiencias y soluciones.  

Materiales y requisitos:

  • Se proporcionarán dispositivos IoT para uso durante el curso
  • Se recomienda conocimiento básico de programación (Python y C/C++), aunque no es obligatorio.

Este enfoque teórico-práctico garantiza un aprendizaje dinámico y aplicado, ideal para profesionales, estudiantes o entusiastas que deseen iniciarse en el mundo del IoT.

Lugar

Escuela Politécnica Superior

Plazas

Número total de plazas: 30. Número mínimo de estudiantes: 5

Requisitos previos:

El objetivo primordial del proyecto EAGLE es ofertar cursos de especialización digital entre las PyMES del entorno. Estos cursos se han articulado en ediciones anteriores como cursos del programa UBUAbierta. 

No se fijan requisitos académicos para inscribirse en la actividad. En caso de que el número de solicitudes sobrepase el número de plazas, se realizará una selección de alumnos que seguirá los criterios de preferencia destacados en el campo destinatarios.

CONTENIDOS (Horas Presenciales / Horas Trabajo Individual)

A. Conceptos transversales(2h/1h) 

  • Programación en C. La programación de dispositivos IoT requiere conocimientos en programación, concretamente la mayoría de los sistemas embebidos se programan en lenguaje C.
  • Electrónica básica. Los alumnos aprenderán conceptos básicos relacionados con la electrónica, ya que todas las placasIoT dependen de componentes electrónicos, como sensores y actuadores, por ejemplo.
  • Comunicaciones de red: conceptos generales y aspectos específicos relacionados con la industria. Las comunicaciones IoT son un tipo de comunicación muy específico y el conocimiento básico sobre su funcionamiento es esencial para comprender plenamente los sistemas IoT.
  • Procesamiento de datos. Los datos recopilados por los sistemas IoT deben explotarse para obtener información útil de ellos. Este curso cubre temas generales sobre el procesamiento de datos que podrían extrapolarse fácilmente a otras áreas. 

B. Contenido principal (4h/2h)

  • Sistemas embebidos y sistemas IoT: concepto y arquitecturas. Se tratarán los aspectos básicos de ambos temas, profundizando en cómo operan y qué componentes son necesarios para su correcto funcionamiento.
  • Tecnologías IoT aplicadas a la industria. Centrado en qué subconjunto de tecnologías IoT son las más adecuadas para el área industrial en contraste con las tecnologías IoT enfocadas al hogar.
  • Protocolos de comunicación en IoT. Estudio en profundidad de los protocolos IoT más relevantes (como LoRaWAN, NB-IoT, WiFi, BLE, etc.), sus propiedades y funcionamiento en relación con la industria 4.0. 

C. Contenido experto (6h/3h)

  • Cómo ser capaz de elegir la tecnología IoT más adecuada en función del caso de uso concreto. Tener en cuenta todas las características requeridas en un caso de uso para seleccionar los protocolos y dispositivos más adecuados para este propósito.
  • Edge computing en el contexto de IoT (Inteligencia Artificial + IoT).
  • Fundamentos de la gestión de la energía en sistemas embebidos.

D. Módulo CBL (2h/8h)

  • Los estudiantes recibirán como tarea un escenario práctico de IoT. Por ejemplo, los estudiantes deben ser capaces de elegir la tecnología y los protocolos más adecuados para resolver el reto propuesto en un escenario típico de IoT y también desplegar la solución diseñada. 

E. Reflexión guiada y feedback (2h/0h)

  • Se proporcionará feedback sobre los cuestionarios y el trabajo diario. Además, se realizará un seguimiento del proceso de aprendizaje, incluyendo horas de oficina con los alumnos a demanda y siguiendo su progreso en la resolución de la tarea CBL.

Evaluación

  • Evaluación continua: (20%): Seguimiento del trabajo de los alumnos a través de cuestionarios de evaluación
  • Evaluación final (80%): Los alumnos realizarán trabajos finales sobre tratamiento de datos y elaboración de informes, en los que deberán poner en práctica los conceptos teóricos y aplicados estudiados durante el curso.

    Para aprobar el curso y obtener un certificado, se requiere un mínimo de 50 puntos sobre 100.

Información de la solicitud

PRECIO

Gratuita

MATRÍCULA

  • Plazo: 22/09/2025 al 16/11/2025
  • PASO 1. Registro en la secretaría virtual de la UBU 
    Aquellos alumnos de nuevo ingreso, o no pertenecientes a la UBU, han de obtener sus credenciales (usuario y contraseña) para acceder a la aplicación de Preinscripción y Matrícula, a través del siguiente enlace: Autoregistro de la  Secretaría Virtual de la UBU.
    Plazo: Este es un proceso abierto. Puede efectuarse en cualquier momento
  • PASO  2. Matrícula
    Seleccionar la opción de Estudios Propios/Perfil alumno genérico TCS/ Fundación General/Matrícula.
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Última actualización: 23 de septiembre de 2025