La EPS acoge una charla sobre modelado y predicción de emisiones de monóxido de carbono (CO) en vehículos

El pasado 21 de mayo, Alejandro Basurto, estudiante de doctorado de la Universidad Tecnológica de México y que actualmente se encuentra realizando una estancia de investigación de 6 meses en el ADMIRABLE Research Group, impartió una charla en el marco del programa de doctorado en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil sobre el modelado y predicción de emisiones de monóxido de carbono (CO) en vehículos, mediante técnicas de aprendizaje automático

Las emisiones de monóxido de carbono (CO) provenientes de vehículos con motores de combustión interna representan un problema importante para la calidad del aire y la salud pública. 
En su charla, Alejandro presentó un enfoque de modelado y predicción de emisiones de CO basado en señales de diferentes sensores del motor y técnicas de aprendizaje automático. Se discutieron métodos de modelado estadístico y redes neuronales aplicados a datos experimentales de vehículos para estimar el comportamiento de las emisiones en diferentes condiciones de operación. 
Los resultados mostrados evidencian el potencial de estos enfoques para contribuir al monitoreo inteligente de emisiones, apoyar estudios orientados a la movilidad sostenible y la reducción de contaminantes, así como mejorar el desarrollo de herramientas avanzadas para el diagnóstico de fallas en los sistemas de control de emisiones vehiculares.