El Máster online sobre Intervención Temprana y Sistemas Inteligentes celebra su tercera edición

El Máster de Formación Permanente en Evaluación e Intervención Temprana en la Infancia desde la Aplicación de Sistemas Inteligentes (IoT, IPA, Health Smart, AI) celebró la semana pasada la graduación de su tercera edición, con estudiantes procedentes de tres comunidades autónomas.

Dirigido a profesionales de ámbitos como Psicología, Pedagogía, Enfermería, Terapia Ocupacional, Fisioterapia, Magisterio o Ingeniería de la Salud, entre otros, este título incorpora una especialización en el uso de recursos inteligentes como chatbots y dispositivos de señal multicanal (eye tracking, GSR y EEG).

La ceremonia contó con la presencia de Delfín Ortega Sánchez, vicerrector de Relaciones Institucionales, Cultura y Proyección Social, quien destacó la importancia de la atención temprana desde una perspectiva social e inclusiva, así como el carácter innovador del Máster por su formación en tecnologías emergentes e inteligencia artificial. También subrayó el reconocimiento que están adquiriendo los títulos de formación permanente en el marco europeo.

La decana de la Facultad de Ciencias de la Salud, Montserrat Santamaría Vázquez, destacó la interdisciplinariedad de la titulación, que integra profesionales de áreas como la Terapia Ocupacional, la Psicología, la Neurología y la tecnología.

Por su parte, la directora del Máster, la Dra. Sáiz Manzanares, catedrática de Psicología Evolutiva y de la Educación, analizó la importancia de un enfoque preventivo, interdisciplinar e inclusivo en los servicios de atención temprana, basado en el trabajo conjunto con los niños y niñas, sus familias y su entorno social. Asimismo, repasó la legislación europea más reciente en esta materia, con especial atención a la Garantía Infantil Europea, que busca asegurar el acceso efectivo a servicios esenciales de calidad, especialmente en población vulnerable.

Durante su intervención recordó los objetivos de la Unión Europea de alcanzar una escolarización de al menos el 45 % en menores de tres años y garantizar la participación del 96 % de los niños y niñas desde los tres años hasta el inicio de la educación obligatoria.

También se analizaron los niveles de cobertura de los servicios de atención temprana en distintos países europeos. Dinamarca (más del 70 %), Suecia (más del 60 %) y Países Bajos (más del 60 %) presentan los mayores niveles de cobertura, mientras que Italia (menos del 35 %), Grecia (menos del 20 %) y Bulgaria (menos del 20 %) registran los más bajos. España se sitúa en una posición intermedia. Asimismo, se abordaron los principales objetivos de la Agencia Europea en este ámbito: coordinación intersectorial, accesibilidad, intervención centrada en la familia, trabajo interdisciplinar, detección precoz e inclusión educativa y social.

Durante la jornada se presentó además una panorámica del desarrollo de los servicios de atención temprana en Castilla y León, Castilla-La Mancha, Comunidad de Madrid y País Vasco, comunidades de procedencia del alumnado matriculado en esta edición.

Finalmente, la coordinadora de la titulación, la Dra. Laura Alonso Martínez, presentó los recursos metodológicos del programa, estructurado en módulos teóricos y prácticos. La formación se apoya en una metodología basada en el aprendizaje autorregulado (Self-Regulated Learning), que integra avatares interactivos, entornos virtuales de aprendizaje y actividades de simulación para la resolución de casos prácticos.

Máster de Formación Permanente en Evaluación e Intervención Temprana en la Infancia desde la Aplicación de Sistemas Inteligentes (IoT, IPA, Health Smart, AI)

El Máster cuenta con 60 créditos ECTS y se imparte en modalidad virtual. Su plan de estudios se estructura en siete módulos teóricos, un módulo práctico basado en la resolución de casos clínicos y un Trabajo Fin de Máster.

La titulación combina espacios virtuales interactivos, asistentes personales mediante avatares inclusivos, laboratorios virtuales, seminarios impartidos por especialistas y un seguimiento personalizado del aprendizaje.

Entre las novedades previstas para el curso 2026-2027 destaca la incorporación de vídeos de simulación de casos clínicos generados mediante inteligencia artificial, que permitirán recrear escenarios profesionales complejos en entornos virtuales inmersivos.

El profesorado está integrado por once docentes de distintas áreas de conocimiento, entre ellas Psicología Evolutiva y de la Educación, Personalidad, Evaluación y Tratamiento Psicológicos, Enfermería, Terapia Ocupacional y Lenguajes y Sistemas Informáticos. Todos ellos desarrollan su actividad docente a tiempo completo en la Universidad de Burgos (1 CAUN, 5 PTUN, 4 PPL y 1 PAYUD) y forman parte de cinco Grupos de Investigación Reconocidos (ADMIRABLE, BEST-AI, DATAHES, TECTO y TFS), así como de dos Unidades de Investigación Consolidada (UIC n.º 170 y UIC n.º 348) de la Junta de Castilla y León. Esta composición multidisciplinar y su experiencia docente e investigadora constituyen una garantía de calidad para la titulación.

Rendimiento y satisfacción de la titulación

Durante el curso académico 2025-2026, la titulación ha contado con estudiantes procedentes de Burgos y provincia, Castilla-La Mancha, Comunidad de Madrid y País Vasco, lo que evidencia su capacidad de atracción más allá del ámbito regional gracias a su formato online.

Tanto en la edición anterior como en la actual, los indicadores de egreso han alcanzado el 100 %, reflejando un elevado nivel de permanencia y finalización de los estudios.

Los resultados de satisfacción del alumnado egresado muestran una valoración excelente de la titulación, con la máxima puntuación posible (5 sobre 5) en aspectos relacionados con el plan de estudios, la organización docente, la atención al alumnado y la calidad del profesorado. Entre los aspectos mejor valorados destaca el desarrollo del Trabajo Fin de Máster mediante una Evaluación Competencial Objetiva y Estructurada (ECOE) realizada íntegramente en formato virtual.

La satisfacción general del profesorado también presenta valores elevados, con una puntuación media de 4 sobre 5. Destacan especialmente las valoraciones relacionadas con la implicación del alumnado (4,53 sobre 5), el despliegue del plan de estudios (4,50 sobre 5) y las infraestructuras y recursos disponibles para la docencia (4,89 sobre 5).

Estos resultados reflejan la consolidación de un modelo formativo innovador centrado en el aprendizaje activo, la simulación clínica y el uso de tecnologías digitales aplicadas a la atención temprana.