Dos investigadores de la UBU colaboran en un documento de la UE sobre el uso de la IA y el análisis de datos

El artículo se ha elaborado en el marco de la iniciativa del grupo Squad 2026, del Hub de Educación Digital de la Unión Europea

La Universidad de Burgos ha participado en la elaboración de un ‘vision paper’ -un documento académico para plantear futuras líneas de investigación en un campo en concreto- de la Unión Europea sobre el uso de la nube, el análisis de datos y la inteligencia artificial en organizaciones.

El documento ‘Workforce readiness for cloud data and AI transformation’, publicado por la Agencia Europea European Health and Digital Executive Agency (HaDEA) de la Comisión Europea y la Digital Skills & Jobs Platform, destinada a impulsar las competencias digitales y alcanzar los objetivos de la Década Digital, plantea una hoja de ruta para impulsar la preparación de empresas y administraciones públicas ante la transformación digital.

Los profesores de la Universidad de Burgos Bruno Baruque Zanón, del Departamento de Digitalización, y Santiago Porras Alfonso, del Departamento de Economía Aplicada, han trabajo con investigadores de entidades como DIGITALEUROPE, 28Digital, Experis y la Universidad de Trento en la elaboración del estudio, que destaca cómo la computación en la nube se ha convertido en un elemento clave para la digitalización de las organizaciones, facilitando el acceso a capacidades avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial, especialmente en pequeñas y medianas empresas. Según recoge el informe, más de la mitad de las empresas europeas ya utilizan servicios cloud y el uso de la inteligencia artificial continúa creciendo de forma acelerada, aunque persisten importantes diferencias entre grandes compañías y pymes.

Los autores subrayan que el verdadero reto ya no es únicamente acceder a la tecnología, sino desarrollar las capacidades organizativas, las competencias profesionales y los mecanismos de gobernanza necesarios para traducir la innovación digital en resultados tangibles. En este sentido, el documento defiende que la alfabetización en datos y el conocimiento básico sobre inteligencia artificial deben extenderse a toda la plantilla y no limitarse a perfiles técnicos especializados.

Además del análisis de la situación actual, el artículo propone un marco práctico para que empresas y administraciones evalúen su nivel de preparación digital, identifiquen necesidades de formación y desplieguen proyectos de IA y datos de forma escalable y sostenible.