Información de la convocatoria
Destinatarios: PDI.
Fecha y Horario:20 de mayo. De 9:30 a 13:30
Lugar: pendiente de confirmar
Área Formativa: D - Apoyo a la Docencia.
Introducción:
La información de interés suele estar implícita en un conjunto de datos experimentales que en general están organizados como una matriz (ítems x variables). Pero cada vez es más frecuente tener los datos estructurados en un cubo (ítems x variables x modo).
Objetivos:
El objetivo es proporcionar herramientas para realizar el análisis de cubos de datos mediante métodos de tres (o más) vías utilizando como referencia, el análisis usual de matrices de datos con componentes principales.
Contenidos:
- Análisis en componentes principales.
- Análisis de factores paralelos (PARAFAC/PARAFAC2).
- Métodos para el caso de no trilinealidad en los datos (Tucker3).
Metodología:
Se desarrollará con una metodología activa e intensiva. La exposición de los contenidos teóricos se reducirá al máximo para facilitar su desarrollo a través de ejercicios y casos de estudio que se resuelven activamente en el aula.
Los tres profesores estarán presentes en el aula durante todas las actividades resolviendo las cuestiones que se planteen.
Se utilizará un Toolbox sobre MATLAB.
Nº de Horas:
4 horas.
Fechas:
20 de mayo.
Horario:
De 9:30 a 13:30
Impartido por:
María de la Cruz Ortiz Fernández
María Sagrario Sánchez Pastor
Luis Antonio Sarabia Peinador
