Ha dado comienzo el proyecto Deep lEarning for automatiC tExtile iNspecTion (DECENT), en el que participan Investigación Asesoramiento y Desarrollo Textil (Inade), la Universidad de Burgos y el Digital Innovation Hub on Livestock, Environment, Agriculture & Forest (DIH-LEAF). El proyecto, con una duración de 6 meses, ha sido financiado con casi 100.000 € dentro de la segunda convocatoria DIH-WORLD, a través del prestigioso programa de investigación europeo Horizon 2020.
Inade es la empresa proveedora de servicios tecnológicos de Textil Santanderina (TS), empresa matriz del Grupo Santanderina, única en toda Europa ya que incluye en las mismas instalaciones todas las fases de producción del tejido (hilatura, tejeduría y acabado), siendo capaz de surtir a una gran variedad de clientes, incluyendo firmas como Inditex, C&A, Pepe Jeans, Bridgestone, Renfe o los bomberos de Barcelona y Munich. Dada su gran capacidad de innovación y flexibilidad, TS fabrica más de 700 referencias de distintos productos al año. El proyecto DECENT será ejecutado en las instalaciones manufactureras que Textil Santanderina posee en Cabezón de la Sal (Cantabria) y que cuentan con 44.000 m2 de infraestructuras y 3 unidades de producción.
DIH-LEAF en un Centro de Innovación Digital (Digital Innovation Hub), constituido en 2020 y que tiene por objetivo acompañar en su transformación digital a organizaciones de diversa naturaleza. En la actualidad cuenta con más de 50 entidades socias, que incluyen tanto universidades, centros tecnológicos y entidades empresariales entre otros. Además, este forma parte de DIGIS3, que recientemente ha sido seleccionado y financiado por la Comisión Europea, para formar parte del selecto club de EuropeanDigital Innovation Hub, para los que se han destinado recursos económicos a través del programa Digital Europe Programme. En el proyecto DECENT, DIH-LEAF asesorará y prestará los servicios de digitalización a INADE, necesarios para desarrollar este experimento de innovación, participando además en la formación específica de DIHs que se llevará a cabo en el proyecto DIH-WORLD.
Por parte de la Universidad de Burgos, como centro de competencia de DIH-LEAF, participa en el proyecto el Grupo de Inteligencia Computacional Aplicada (GICAP), que agrupa a un amplio número de investigadores interesados principalmente en el desarrollo de herramientas basadas en la Inteligencia Artificial para la resolución de problemas reales. Estos investigadores, mayoritariamente del nuevo Departamento de Digitalización de la institución universitaria, desarrollarán las tareas del proyecto vinculadas a las Redes Neuronales Artificiales (Deep Learning - DL) y a su satisfactoria aplicación en este interesante sector industrial.
Estas entidades ejecutarán el proyecto DECENT, cuyo principal objetivo es validar modelos de Inteligencia Artificial (IA), arquitecturas de DL más precisamente, para la detección e identificación automática de defectos en tejido. Se persigue la integración de DL para el procesamiento de imágenes con la Computación de Frontera (Edge Computing) en el proceso de fabricación para conseguir una detección temprana y precisa de una amplia variedad de fallos que a menudo ocurren en los productos textiles fabricados en la actualidad.
La solución a desarrollar permitirá realizar la inspección de defectos las 24 horas del día, los 7 días de la semana en el mismo lugar de fabricación, minimizando la intervención humana y por tanto sus errores, y ampliando así la cobertura de los defectos detectados. Asimismo, la plena integración de la solución DECENT con la maquinaria de producción permitirá registrar e identificar defectos en todo momento, recopilando información histórica, ubicación y trayectoria de defectos y productos.
En este proyecto se aplicarán algunas de las Tecnologías Habilitadoras de la Industria 4.0 (IA, sistemas ciber-físicos, sensórica avanzada, etc.) en la fabricación textil llevada a cabo por TS. De manera particular, estas tecnologías se aplicarán para mejorar el actual proceso de control de calidad. Este es llevado a cabo por trabajadores cualificados (formados específicamente) en cada metro de tela producido, a una velocidad media de 30 metros por minuto. Sin embargo, la velocidad de producción es superior a los 40 metros por minuto, por lo que este control de calidad es un cuello de botella, especialmente problemático en la actualidad en la que los niveles de calidad demandados por los clientes no dejan de incrementarse, así como la necesidad de elevar también la velocidad de producción.
El proyecto DECENT incrementará la ventaja competitiva de TS de forma sostenible, generando los siguientes beneficios:
- Aumento de la calidad: se conseguirá una inspección ininterrumpida, así como un seguimiento de la calidad y la identificación de defectos en tiempo real. Esto implicaría que los productos de TS cumplirán con los más altos estándares de calidad y garantizarán una mayor flexibilidad y una respuesta mucho más rápida a las diferentes demandas impuestas por sus clientes.
- Mejora de la productividad: la nueva solución tendrá un impacto positivo en los primeros procesos de la cadena de valor; (i) optimizar los tiempos de fabricación, reduciendo los tiempos asociados a las paradas productivas; (ii) garantizar el cumplimiento de los plazos de entrega optimizando los tiempos de, (iii) eliminando los cuellos de botella en la producción, minimizando la necesidad de reprocesado de tejidos con alguna inconsistencia.
- Incremento de la trazabilidad del proceso y del producto: se garantizará la trazabilidad del producto (en tiempo y lugar) y de los defectos detectados. Cada error será identificado e informado con precisión
