El grupo de investigación Data Analysis Techniques Applied in Health Environments Sciences (DATAHES) y Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Big data/Bioinformatics LEarning (ADMIRABLE), de la Universidad de Burgos, han desarrollado una innovadora herramienta, en forma de aplicación web, que permite la automatización, registro y evaluación de la “Escala de detección de Habilidades Funcionales en niños de 0-6 años” (e-EarlyCare), bajo el liderazgo de Mª Consuelo Saiz. Asimismo, en su nueva versión facilita al terapeuta propuestas de programas de intervención personalizados.
Actualmente, la evaluación de las distintas discapacidades tanto en niños y en niñas, así como en personas adultas dependientes se está realizando mediante la aplicación de distintas escalas. Muchos de esos instrumentos no tienen automatizado ni el registro, ni la interpretación en tiempo real del desarrollo funcional del paciente, ni su comparación con los parámetros de “normalidad” esperados para su edad cronológica. La precisión en el diagnóstico y la concreción de la intervención en distintas discapacidades (física, psíquica o sensorial) relacionadas con el desarrollo evolutivo en estas áreas funcionales son de gran importancia. Asimismo, dicha precisión es relevante en la detección precoz de distintas afectaciones relacionadas con patologías neuro-psicológicas en edades adultas.
En base a esta carencia en el sistema de evaluación y seguimiento de pacientes con distintas discapacidades, el grupo de investigación de la UBU ha desarrollado la aplicación web e-EarlyCare Therapeutic Program, un instrumento que permite la automatización, el registro y la evaluación de la “Escala de detección de Habilidades Funcionales en niños de 0-6 años”, que mide 11 dimensiones de análisis funcional: autonomía en la alimentación, cuidado e higiene personal, autonomía de vestido y desvestido, control de esfínteres, movilidad funcional, comunicación y lenguaje, habilidades de interacción social, juego interactivo y simbólico, rutinas de la vida diaria, conducta adaptativa y atención. Como resultado de la evaluación, se obtiene la concreción de las áreas funcionales prioritarias para la intervención terapéutica y el seguimiento individualizado de los pacientes. Además, en la actual versión permite obtener programas de intervención individualizados en función del perfil detectado.
La herramienta desarrollada supone una importante mejora del sistema actual de Atención de Discapacidades relacionadas con el Desarrollo Evolutivo e Involutivo. Su amplio rango de aplicación abarca a profesionales de centros de Atención Temprana, Centros Específicos de Educación Especial y otros centros que realicen intervenciones en estas edades ya sean dependientes de Ayuntamientos, Diputaciones o Comunidades Autónomas. Asimismo, su uso también sería aplicable en Residencias de mayores o centros de rehabilitación de lesiones medulares, con el objetivo de estudiar la evolución de estas habilidades funcionales en patologías como demencias preseniles y seniles (Alzheimer…), ictus, ACV, lesiones medulares, etc.
El grupo de investigación DATAHES es un grupo interdisciplinar e interuniversitario en las áreas de conocimiento de Psicología Evolutiva y de la Educación con la aplicación de la tecnología y de las técnicas de Machine Learning. El grupo desarrolla su actividad investigadora en las áreas de aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el estudio del uso de metodologías activas, de los resultados de la evaluación de distintas discapacidades en edades 0-6 años, del uso de las estrategias metacognitivas en distintos colectivos y de los principales trastornos emocionales en diferentes colectivos, en todos los casos con el fin de aplicar programas de intervención.
El grupo de Investigación ADMIRABLE desarrolla su actividad investigadora en el diseño de nuevos algoritmos de construcción de multiclasificadores (ensembles) y la aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones a dominios diversos como la detección de fallos en entornos industriales (máquina herramienta, energía eólica), a la bioinformática, la clasificación de series temporales o el análisis de datos multidimensionales.