La UBU a la cabeza en la investigación sobre aprendizaje del siglo XXI

Dos trabajos de la UBU han sido elegidos para ser publicados en dos revistas relevantes en el ámbito de la investigación en Ciencias de la Salud.

La Dra. María Consuelo Sáiz Manzanares, directora del Grupo de Innovación Docente de la UBU: B-Learning en Ciencias de la Salud (GIDUBUB-LCS) y directora del Grupo de Investigación de la Universidad de Burgos Data Analysis Techniques Applied in Health Environments Sciences (DATAHES), ha coordinado el simposio “Técnicas de Enseñanza, Aprendizaje y Tecnología en el siglo XXI: nuevos horizontes en Ciencias de la Salud en Educación Superior”, celebrado en Madrid, en el marco del V Congreso Internacional en Contextos Psicológicos, Educativos y de la Salud.

La temática del Simposio hizo referencia a las necesidades de enseñanza-aprendizaje de la sociedad del Siglo XXI que exigen cambios significativos tanto en las metodologías como en las herramientas tecnológicas para su desarrollo, especialmente en la Educación Superior. Estas necesidades se relacionan con la adquisición de competencias digitales por parte del profesorado y de los estudiantes, así como con un compromiso por parte de las instituciones tanto en la formación como en la adquisición de herramientas tecnológicas de última generación. La directora del Grupo de Innovación Docente de la UBU: B-Learning en Ciencias de la Salud (GIDUBUB-LCS) y del Grupo de Investigación de la Universidad de Burgos Data Analysis Techniques Applied in Health Environments Sciences (DATAHES) subraya que es “especialmente significativa su aplicación en disciplinas como las Ciencias de la Salud, en la que el avance imparable en investigación aplicada hace que la docencia tenga que estar basada en dichos avances. En los estudios se ha aplicado las últimas técnicas para el tratamiento y análisis de datos en Educational Data Mining y en Qualitative Data Analysis”.

En la organización de este simposio han colaborado los miembros del Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos y del Grupo de Investigación Advanced Data Mining Research and Bioinformatics Learning (ADMIRABLE) de la Escuela Politécnica Superior de la UBU, Dr. Raúl Marticorena Sánchez y Dr. Álvar Arnaiz González. También han participado otros miembros del GIDUBU B-Learning en (GIDUBUB-LCS) y de DATAHES, Dra. María del Camino Escolar Llamazares y del Grupo de Investigación en Enseñanza y Aprendizaje de las Ciencias Dr. Miguel Ángel Queiruga Dios.

Dos trabajos de la UBU han sido elegidos para ser publicados en dos revistas relevantes en el ámbito de la investigación en Ciencias de la Salud. En concreto el trabajo Detección del alumno en riesgo en titulaciones de Ciencias de la Salud: Aplicación de Técnicas de Learning Analytics será publicado en la revista European Journal of Investigation in Health, Psycology and Education y el trabajo Cuestionarios de e-autoevaluación y e-feedback: una aplicación en Moodle en la revista European Journal of Health Research.

El primer artículo hace referencia a la aplicación de técnicas de Minería de Datos de Aprendizaje Supervisado, en concreto, de Regresión Lineal Automática para la predicción del estudiante en riesgo. La aplicación de esta herramienta de muy adecuada cuando se trabaja con muchas variables. El objetivo del estudio era conocer en orden jerárquico de importancia las variables que conforman el patrón de aprendizaje más efectivo en los estudiantes.

Los investigadores trabajaron durante dos cursos académicos con una muestra de 122 estudiantes de Ciencias de la Salud. Los instrumentos utilizados fueron la plataforma Moodle v.3.1 y el análisis de los logs con técnicas de Machine Learning de regresión. Los resultados indican que el Modelo de Predicción Lineal Automático detectó en orden de importancia: las visitas medias por día a la plataforma, la realización por parte del estudiante de cuestionarios de autoevaluación tipo quizzes, y la consulta al feedback que el docente aplicaba en la plataforma. El porcentaje de varianza explicada de estas variables sobre los resultados finales fue de un 50.8%. Asimismo, la efectividad del patrón conductual explicó 64.1% de la varianza de dichos resultados, hallándose tres clústeres de efectividad en el patrón conductual detectado.

El segundo artículo hace referencia a la efectividad de facilitar en la plataforma virtual cuestionarios para que el estudiante realice una auto-evaluación tipo quizzes de su nivel aprendizaje. Este recurso se ha mostrado como una de las herramientas mejor valoradas por los estudiantes como recurso facilitador de aprendizajes efectivos. La razón parece ser que en ellos se pueden incluir procesos automáticos de feedback a las respuestas en tiempo real lo que facilita el desarrollo de competencias conceptuales y procedimentales. Los objetivos de este estudio fueron conocer si esta herramienta y si su frecuencia de uso incrementaban los resultados de aprendizaje y la satisfacción del estudiante con el proceso de enseñanza.

Para ello se realizó un estudio longitudinal a lo largo de dos cursos académicos. Se trabajó con una muestra de 179 estudiantes de Ciencias de la Salud en la Plataforma Moodle v.3.1. En el análisis de los datos se aplicaron técnicas cuantitativas y cualitativas. Los resultados indican que cuando las preguntas de autoevaluación se insertan dentro de videos instruccionales, los aprendices obtienen mejores resultados y experimentan un mayor grado de satisfacción. Además, los estudiantes de ambos grupos (experimental y control) consideraron que la inserción de videos en la plataforma UBUVirtual facilitó su comprensión conceptual y respetó su ritmo de aprendizaje. La inclusión del feedback automático, en tiempo real (tanto dentro de los videos como en los cuestionarios de autoevaluación), fue valorada como una buena técnica para la personalización del aprendizaje.

El V Congreso Internacional en Contextos Psicológicos, Educativos y de la Salud ha tenido como tópicos de interés los avances en investigación en Salud a lo largo del Ciclo Vital, la intervención en contextos Clínicos y de la Salud y la Convivencia escolar desde un acercamiento interdisciplinar. Asimismo, ha contado con conferencias plenarias con gran proyección internacional: “Development Robots to learn about humans: The case of Emotions” impartida por el Dr. Arvid Kappas, profesor de psicología y decano en la Universidad Jacobs de Bremen. “Leading to keep employees Healthy” impartida por la Dra. Astrid Schütz. Schütz ocupa la cátedra de psicología de la personalidad y evaluación en la Universidad de Bamberg y también es la directora del centro de competencia de psicología; y “Psicología Educativa y Sostenibilidad: el papel de la convivencia” impartida por la Dra. Rosario Ortega Ruiz Catedrática de Psicología Evolutiva y de la Educación en la Universidad española de Córdoba, coordinadora del programa de doctorado en Psicología Aplicada -2008-2017- con Mención de Calidad otorgada por la ANECA en 2008, es Investigadora Principal del Grupo PAIDI sobre Convivencia y prevención de la violencia escolar y juvenil).

Durante el Simposio se desarrollaron cinco ponencias invitadas:

1. Aplicación de Técnicas de Learning Analytics para la detección del alumno en riesgo en estudios de Ciencias de la Salud, que incluye el uso de técnicas de minería de datos de predicción lineal automática en la detección temprana de estudiantes en riesgo dentro de la plataforma UBUVirtual. En este estudio se trabajó con 122 estudiantes de la rama Ciencias de la Salud (81 del Grado en Terapia Ocupacional, 41 del Grado en Enfermería). Las conclusiones fueron que
2. Aplicación de Técnicas de Flipped Learning en titulaciones de salud: un estudio comparativo, revindica la necesidad incluir nuevas metodologías de acceso al conocimiento en una sociedad cada vez más digital. En concreto la utilización de la metodología Flipped Learning permite al docente ofertar al estudiante un acceso actualizado a la información, y un feedback en tiempo real a las respuestas de aprendizaje. En este estudio se trabajó con 179 estudiantes de la rama de (96 del Grado en Terapia Ocupacional, 83 del Grado en Enfermería). Los videos fueron elaborados con la herramienta Active Presenter y editados con Movie Maker. Se analizaron los datos desde un planteamiento de investigación tanto cuantitativa como cualitativa para lo que se aplicaron las herramientas SPSS v.24 y ATLAS-ti.8, respectivamente. Los resultados indican un alto grado de satisfacción de los estudiantes con esta metodología ya que consideran que facilita la comprensión conceptual y procedimental y respeta el ritmo de aprendizaje, logrando un aprendizaje personalizado.
3. Cuestionarios de autoevaluación y feedback: un análisis diferencial de incidencia en ciencias de la salud. El uso de cuestionarios de auto-evaluación tipo quizzes en los que se incluyen recursos de feedback automático con orientación a procesos se ha postulado como una herramienta muy útil para apoyar la comprensión conceptual de los estudiantes desde la aplicación de técnicas de MetaTutorización. Se trabajó con la misma muestra descrita en la ponencia anterior. Y se aplicó también diseños de investigación cuantitativos y cualitativos para lo que se emplearon las herramientas SPSS v.24 y ATLAS-ti.8. Se halló una alta satisfacción de los cuestionarios en los que se aplicó una tutorización inteligente (M = 4.28 sobre 5). Las causas aludidas por los estudiantes fueron que esta herramienta facilita la comprensión conceptual significativa, respeta su ritmo y orienta su aprendizaje en tiempo real.
4. Visualización de los resultados de aprendizaje: una herramienta de vinculación con Moodle. En la actualidad, cada vez con más celeridad, el aprendizaje se realiza en plataformas virtuales, semejantes a Moodle, que se han denominado Learning Management Systems (LMS). Si bien, estos entornos de aprendizaje tienen que mejorar las prestaciones que ofrecen, para que el profesorado pueda conocer de forma sencilla los resultados de aprendizaje de sus estudiantes y aplicar las herramientas que se han mostrado efectivas en el proceso de enseñanza-aprendizaje, especialmente las técnicas de MetaTutorización Inteligente. Por ello, se ha considerado relevante realizar una propuesta de ampliación de los recursos que actualmente ofrece la plataforma UBUVirtual, basada en un entorno Moodle. La propuesta se concreta en la extracción en tiempo real, de los datos relativos a las calificaciones incluidas en el calificador (o gradebook) de Moodle, y su representación y análisis visual, a través de una aplicación de escritorio implementada en Java con JavaFX. Para ellos se realizan conexiones síncronas desde dicho cliente con los servicios web REST que ofrece Moodle, a través del protocolo HTTP. El conjunto de datos devuelto en formato JSON son traducidos y representados gráficamente por la aplicación cliente, utilizando el patrón Modelo-Vista-Presentador. Esto facilita al docente la representación e interpretación de los datos extraídos del LMS. Por ello, se ha elaborado una herramienta de análisis de las calificaciones individuales y grupales de los estudiantes. Dicho instrumento, permite visualizar en tiempo real la evolución en las diferentes pruebas de evaluación. Este instrumento se podría integrar en un futuro en Moodle como un plugin.
5. Relación entre los conocimientos previos de los estudiantes y las respuestas de aprendizaje en experiencias Flipped Classroom en Ciencias de la Salud: El análisis de los conocimientos previos de los estudiantes antes del inicio de la docencia se ha mostrado un importante recurso que permite la adaptación y ajuste de la propuesta del docente y facilita la adquisición de aprendizajes más seguros y profundos. Además, si en la propuesta formativa se incluyen experiencias Flipped Learning se incrementan los resultados de aprendizaje y la satisfacción en los estudiantes.