La gran cantidad de datos que se generan diariamente en la Sociedad de la Información pone a prueba la capacidad de los algoritmos de Inteligencia Artificial y Minería de Datos. Algunos de estos métodos no son capaces de procesar estas ingentes cantidades de datos. Por lo tanto, la identificación de aquellos ejemplos/muestras más representativos es de vital importancia.
Tanto la minería de datos como la inteligencia artificial confían en datos de calidad y bien formados para poder trabjar con ellos. En este contexto, las técnicas de preprocesado cobran un papel indispensable para recopilar, adecuar, normalizar y filtrar los datos. Una de las tareas de preprocesado que cobra especial importancia hoy en día es la selección de instancias que trata de obtener subconjuntos de datos que mantengan la capacidad predictiva del conjunto original.
En esta charla se planteará la tarea de selección de instancias y se presentarán dos trabajos: uno centrado en regresión y otro en clasificación, que servirán para introducir las dificultades y ventajas de estas técnicas en estas tareas.
- Fecha: 25 de junio de 2021.
- Hora: 11:00.
- Lugar: Teams. Enlace para unirse a la conferencia.
- Ponente: Álvar Arnáiz González (Universidad de Burgos)
Solicitudes e impresos
Sin inscripción previa. Destinatarios: Alumnos de último año de Grado o alumnos de másteres relacionados con la Informática, Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático, así como alumnos de doctorado de las ramas de Ingeniería.