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Curso "Introducción al Análisis de Series Temporales con R y Python"

Convocatoria cerrada

Información y contacto

Instituto de Formación e Innovación Educativa (IFIE)
Vicerrector de Formación Permanente: Francisco Javier Hoyuelos Álvaro, Coordinador: Francisco Madrigal Balbás
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, planta baja, despachos 88 y 89. Plaza de la Infanta Doña Elena, s/n CP. 09001
947 25 95 36 ifie@ubu.es

Datos de la convocatoria

Fecha de la convocatoria: 
Martes 11 de diciembre de 2018
Plazo de presentación de la solicitud: 
Hasta viernes 18 de enero de 2019 a las 14:00
Convocante
Instituto de Formación e Innovación Educativa (IFIE)
Vicerrector de Formación Permanente: Francisco Javier Hoyuelos Álvaro, Coordinador: Francisco Madrigal Balbás
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, planta baja, despachos 88 y 89. Plaza de la Infanta Doña Elena, s/n CP. 09001
947 25 95 36 ifie@ubu.es
Destinatarios: 

PDI de las Áreas de Ingeniería, Matemáticas, Químicas, Físicas y personal investigador que utilicen series temporales.

Categoría: 
Actividades científicas, académicas e institucionalesFormación del personal de la UBU
Formación PDI
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Logo IFIEDestinatarios: PDI de las Áreas de Ingeniería, Matemáticas, Químicas, Físicas y personal investigador que utilicen series temporales. Máximo 24 participantes.

Fechas y Horario: 30 y 31 de enero de 2019. De 09:00 a 13:30 horas.

Lugar: Pendiente de confirmar.

Área Formativa: D- Apoyo a la Docencia.

Objetivos:

Entregar las herramientas y conocimientos necesarios para la correcta aproximación al estudios de las series temporales y su aplicación práctica, mediante el uso de los dos lenguajes de programación más usados en estos análisis como son R y Python.

Contenidos:

Introducción

  • Introducción a los modelos lineales y al Análisis de Series Temporales (AST).
  • Aproximaciones metodológicas al AST (Disponibilidad de herramientas metodológicas en R y en Python).
  • Flujo de trabajo en AST.

Análisis de Series Temporales

  • Carga y visualización de series temporales y sus componentes.
  • Concepto de Estacionaridad en una serie temporal.
  • Descomposición de una serie temporal.
  • Conceptos de autocorrelación y correlación cruzada en AST.
  • Modelos aplicados al AST (AR, MA y ARIMA).

AST aplicado a un ejemplo práctico.

  • Carga y visualización de la serie temporal.
  • Estacionarización de la serie temporal.
  • Descomposición de la serie temporal.
  • Predicción de la serie temporal.

Metodología:

El curso se dividirá en tres (3) módulos que se impartirán en dos (2) jornadas de 4.5 hrs cada una. En ellas se revisarán los conceptos necesarios para entender el análisis de series temporales, a través de diferentes ejercicios prácticos. Los alumnos deberán seguir (con el material entregado) la ejecución de los comandos que darán soporte a los conocimientos teóricos. Al final de la última jornada se realizará una actividad en la que se pondrán en práctica los conocimientos aprendidos. Los lenguajes de programación utilizados serán R y Python y un mínimo de nivel de programación en uno (o ambos) es requisito.

Nº de Horas:

9 horas.

Impartido por:

Dr. Antonio Canepa

MSC. Mario Juez Gil

Dr. Álvar Arnaiz

Profesores de la UBU

Solicitudes e impresos

Inscripciones a través del PORTAL DEL EMPLEADO (Ubunet/Portal del Empleado/Formación) hasta las 14:00 horas del 18 de enero de 2019.

En caso de verse sobrepasado el número de plazas disponibles, se realizará un sorteo que tendrá lugar en el IFIE ese mismo día.

Para la concesión del correspondiente Diploma de Asistencia a la acción formativa será imprescindible que se acredite una asistencia mínima del 75% del total de las horas de que consta la actividad.

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