Investigadores interesados en la Ciencia de Datos (Science Data) y el aprendizaje máquina (machine learning).
Formadores
María de la Cruz Ortiz Fernández, María Sagrario Sánchez Pastor, Luis Antonio Sarabia Peinador
Objetivos
Análisis de datos multivariante. Se parte de que el conocimiento está oculto en los datos y la tarea del investigador es extraerlo mediante el análisis de los datos. Se buscan las causas que subyacen en ellos.
Como en acciones formativas anteriores se utilizarán las herramientas disponibles en Statgraphics XVII, dado que es un software disponible para toda la comunidad de la UBU.
Contenidos y metodología
- Análisis en componentes principales. Regresión sobre componentes principales.
- Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) con respuesta binaria. Modelo de distribución para los valores calculados con PLS.
- Evaluación del modelo de clases obtenido: cálculo de falsas no conformidades y falsas conformidades y la curva operativa (ROC) de la decisión.
El curso constará de breves introducciones teóricas a los conceptos e inmediatamente se pasará a su aplicación a datos utilizando Statgraphics-XVII. Primero de forma guiada por los profesores y después de modo más personal por parte de los asistentes buscando la máxima interactividad. Se entregará un tutorial impreso.
Fecha, hora y lugar de realización
- 25 de abril de 10:00 a 14.00.
- Lugar de realización: Aula de Informática del Dpto. de Matemáticas y Computación en la Facultad de Ciencias.
Solicitudes e impresos
Inscripciones a través del PORTAL DEL EMPLEADO (Ubunet/Portal del Empleado/Formación) hasta las 14:00 del 18 de abril de 2018.
En caso de verse sobrepasado el número de plazas disponibles, se realizará un sorteo que tendrá lugar en el IFIE a las 14:00 del 18 de abril de 2018.
Para la concesión del correspondiente Diploma de Asistencia a la acción formativa será imprescindible que se acredite una asistencia mínima del 75% del total de las horas de que consta la actividad.