Información de la convocatoria
Destinatarios
Investigadores interesados en la Ciencia de Datos (Science Data) y el aprendizaje máquina (machine learning).
Formadores
María de la Cruz Ortiz Fernández, María Sagrario Sánchez Pastor, Luis Antonio Sarabia Peinador
Objetivos
Análisis de datos multivariante. Se parte de que el conocimiento está oculto en los datos y la tarea del investigador es extraerlo mediante el análisis de los datos. Se buscan las causas que subyacen en ellos.
Como en acciones formativas anteriores se utilizarán las herramientas disponibles en Statgraphics XVII, dado que es un software disponible para toda la comunidad de la UBU.
Contenidos y metodología
- Análisis en componentes principales. Regresión sobre componentes principales.
- Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) con respuesta binaria. Modelo de distribución para los valores calculados con PLS.
- Evaluación del modelo de clases obtenido: cálculo de falsas no conformidades y falsas conformidades y la curva operativa (ROC) de la decisión.
El curso constará de breves introducciones teóricas a los conceptos e inmediatamente se pasará a su aplicación a datos utilizando Statgraphics-XVII. Primero de forma guiada por los profesores y después de modo más personal por parte de los asistentes buscando la máxima interactividad. Se entregará un tutorial impreso.
Fecha, hora y lugar de realización
- 25 de abril de 10:00 a 14.00.
- Lugar de realización: Aula de Informática del Dpto. de Matemáticas y Computación en la Facultad de Ciencias.
