MATRICULARSE
Online.
OBJETIVOS
- Dar a conocer una plataforma libre y multifuncional bajo una programación basada en Python y OpenCV) en diseño de algoritmos de reconocimiento y análisis de imágenes
- (Visión Artificial). Iniciación en la programación básica dentro de esta área.
PROGRAMA
- Módulo I. Introducción a Python y OpenCV. Este módulo describe las partes del ecosistema del Computer Vision, presentando losconceptos básicos y muy sencillos de poner en marcha.
- Módulo II. Instalación de módulos. Este módulo detalla las fases de instalación de los módulos usados.
- Módulo III. Inicio de ejemplos básicos. Programación de patrones para el procesamiento de imágenes básicas.
- Módulo IV. Módulo de video processing. Este módulo profundiza en el análisis de procesamiento de video y patrones de comparación.
- Módulo V. Integración con otros dispositivos. En este módulo se estudiarán diferentes sistemas y protocolos de comunicaciones para conectarlos a dispositivos externos de control, por ejemplo en industria o dispositivos móviles, patrón de guiado.
- Módulo VI. Encapsulado y nuevas tecnologías del sector. Plataformas preparadas para entornos de trabajo
Requisitos: El contenido del curso es principalmente práctico, e incluye diversos proyectos que el alumno deberá ir realizando desde casa.
El alumno deberá de tener un conocimiento mínimo en programación. Se requiere el uso de un ordenador (Linux o Windows) y una webcam.
BREVE EXPLICACIÓN
Computer visión o Visión computarizada se está aplicando en sectores industriales para comprobar funcionamiento de robots o guiado, en agricultura a través de imágenes áreas analizando cultivos o para las compras por internet. Por ejemplo, desde el análisis de la ropa que lleva un famoso en una foto de revista para sugerir dónde comprar esas prendas hasta poder analizar una imagen de unas vacaciones y sugerir destinosturísticos similares.
La visión artificial ha innovado, pero también se ha integrado de forma más profunda en otras áreas: se han desarrollado algoritmos más complejos, machine learning, sensores y tecnologías basadas en cloud. Los nuevos sistemas de visión artificial son digitales, responden a las tendencias de la industria 4.0 y la IoT. Es curso es un inicio a este mundo cada vez más presente en entornos industriales y en el día a día de los consumidores.
PROFESORADO
Director y profesor del Curso: Carlos Cambra
CALENDARIO
2 ediciones:
- I edición: Del 15 de noviembre al 9 de diciembre de 2018.
- II edición: Del 18 de febrero al 15 de marzo de 2019.
DURACIÓN
25 horas.
NÚMERO DE ALUMNOS
Mínimo 6 máximo 25 alumnos.
PRECIO
Matrícula ordinaria: 140 € Personas interesadas.
Matrícula reducida: 120 € Miembros de la Comunidad Universitaria de la UBU.
En el apartado de la matrícula se ofrecen dos opciones de pago. Deberá optar por uno de ellos:
- TPV (pago mediante tarjeta)
- Pago mediante ingreso en la cuenta bancaria de la Universidad.
A ESTE CURSO NO SE LE APLICAN TASAS ADMINISTRATIVAS (Por lo que no deberá elegir dichas tasas)
CRÉDITOS
1 crédito para Grados