Información de la convocatoria
Fechas de la actividad:
Impartición: 01/10/2025-30/11/2025
Presentación y objetivos
Las PyMEs son cada vez más conscientes de que la digitalización es la clave para ser más competitivas y lograr un mayor desarrollo empresarial. Uno de los principales obstáculos para una digitalización más eficaz al que se enfrentan las PYME europeas es la falta de cualificaciones y experiencia previa en los empleados de este tipo de empresas.
El objetivo principal del proyecto EAGLE es diseñar e impartir cursos de formación especializada de alta calidad, que reflejen los últimos avances en áreas de capacidad clave (Ciberseguridad, Big Data, Robótica Blockchain y Smart Energy), apoyando el desarrollo de competencias digitales avanzadas de las personas en la fuerza laboral, con un enfoque en las PYMEs, tanto para directivos como para empleados. Se puede encontrar información adicional en la página web del proyecto y en sus redes sociales (LinkedIn, X), así como suscribirse para recibir información actualizada de las formaciones disponibles.
El curso "Robótica Industrial" está diseñado para proporcionar a los participantes una iniciación a los principios y aplicaciones de la robótica en entornos industriales. A través de una combinación de teoría y práctica, los asistentes aprenderán los conceptos básicos para programar y operar robots industriales, implementar soluciones automatizadas y optimizar procesos de producción. Este conocimiento servirá como base para comprender las ventajas de su utilización y permitir la evaluación de la implementación en el entorno de trabajo o la adquisición de conocimientos más avanzados en el futuro.
Créditos
0,5 ECTS
Ámbito de conocimiento:
Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática, ingeniería de la organización industrial e ingeniería de la navegación.
Directores Académicos de la Microcredencial:
Bruno Baruque Zanón, Jesús Enrique Sierra García. Departamento de Digitalización. UBU
Docentes:
- Eduardo Bayona Blanco (UBU). AyDoc. Departamento de Digitalización
- Mario Peñacoba Yagüe (UBU). Investigador Contratado. Departamento de Digitalización
- Jesus Enrique Sierra Garcia (UBU). PTUN. Departamento de Digitalización
Modalidad:
Virtual (No presencial)
Lugar
Escuela Politécnica Superior
Metodología
Las actividades de aprendizaje serán teórico-prácticas empleando herramientas software para la configuración, programación y simulación de robots industriales. Se ha preparado contenido multimedia para el seguimiento del curso totalmente en modalidad online. Se realizarán tutorías online para la resolución de dudas. De forma opcional se realizarán visitas al laboratorio de robótica de la Universidad de Burgos.
Plazas
Número total de plazas: 30
Número mínimo de estudiantes: 5
Requisitos previos:
El objetivo primordial del proyecto EAGLE es ofertar cursos de especialización digital entre las PyMES del entorno. Estos cursos se han articulado en ediciones anteriores como cursos del programa UBUAbierta.
No se fijan requisitos académicos para inscribirse en la actividad. En caso de que el número de solicitudes sobrepase el número de plazas, se realizará una selección de alumnos que seguirá los criterios de preferencia destacados en el campo destinatarios.
CONTENIDOS (Horas Presenciales / Horas Trabajo Individual)
A. Conceptos transversales (1h / 0,5h):
¿Qué es un robot? Tipos de robots. Aplicaciones robóticas.
B. Contenido básico (3,5h / 3h)
Piezas en un robot. Parámetros técnicos en robots. Selección de robots. Movimientos básicos. Programación de robots. Conceptos básicos de seguridad.
C. Contenido experto (1,5h / 1,5h)
Modelo cinemático. Singularidades. Interfaces del robot. Simulación de componentes en producción.
D. Módulo CBL (1,5h / 3h)
Se entregará a los alumnos una aplicación, tendrán que entender los movimientos a realizar, diseñar las trayectorias, identificar las señales y programar el robot para completar la tarea.
E. Reflexión guiada y feedback (0,5h / 0h)
En función de los resultados de la evaluación continua, se dará feedback sobre los conceptos básicos y también se retroalimentará sobre los ejercicios propuestos.
Evaluación
- Evaluación continua (20%): Seguimiento del trabajo de los alumnos a través de cuestionarios de evaluación
- Evaluación final (80%): Los alumnos realizarán trabajos finales sobre tratamiento de datos y elaboración de informes, en los que deberán poner en práctica los conceptos teóricos y aplicados estudiados durante el curso.
Para aprobar el curso y obtener un certificado, se requiere un mínimo de 50 puntos sobre 100.
