Prácticas externas en MICHELIN ESPAÑA PORTUGAL, S.A. (hasta el 12/10/2025) (5 de 11)

Cerrada
Datos de la convocatoria

Plazo de solicitud

6 de octubre de 2025 a las 00:00 hasta 12 de octubre de 2025 a las 23:59

Fecha de la convocatoria

6 de octubre de 2025
¿A quién va dirigida?

Estudiantes del grado en Ingeniería Informática que tengan superados 168 créditos de asignaturas básicas u obligatorias.

Solicitudes e impresos
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Información de la convocatoria

Estudiantes del grado en Ingeniería Informática que tengan superados 168 créditos de asignaturas básicas u obligatorias.

Empresa: MICHELIN ESPAÑA PORTUGAL, S.A. 

Lugar de realización: Avda. Luis Mateos, nº 19 – 09400 ARANDA DE DUERO 

Bolsa de ayuda: 600.-euros brutos /mes (o 900.-€ si el estudiante alquila piso durante su práctica en Aranda). 

Horario: 2x4 flexible todo el año (jornada partida) de lunes a viernes, 8 horas diarias entre las 08h00 y las 18h00 (entrada hasta las 08h30, salida a comer a partir de las 12h45, entrada por la tarde hasta las 14h45, salida a partir de las 17h00 – en verano pueden optar a la jornada intensiva desde el 15 de junio, en horario de 07h00 o 07h30 a 15h00 o 15h30) hasta el 31 de agosto. 

Fecha de inicio: Febrero 2026. 

Duración: 6 meses. 

Idiomas: conocimientos básicos de inglés. 

Conocimientos necesarios: a ser posible alumnos que cursen 4º curso. Se les dará las formaciones necesarias para el desarrollo de la práctica en nuestra fábrica. 

Descripción del contenido de las prácticas: 

DIGITALIZACIÓN: Análisis avanzado de datos siguiendo metodología DMAIC. 

1. Proceso de ETL (Extract, Transform, Load) con datos de fábrica procedentes de diferentes fuentes (Utilizando SQL, Python, etc.). 

2. Análisis visual de datos para aproximación a conclusiones básicas. 

3. Análisis básico de datos basado en estadística descriptiva y Parameter Analyzer de Dataiku. 

4. Análisis avanzado de datos utilizando test estadísticos básicos y modelos avanzados de datos multivariantes (herramientas Cero Código de Dataiku, programación en Python en Dataiku, construcción de Jupyter Notebooks de Python en Dataiku y herramientas externas como R si es necesario). 

5. Análisis avanzado de datos utilizando algoritmos de Machine Learning. 

6. (Opcional) Implementación de modelos de Machine Learning para predicción. 

Posibilidad de Trabajo Fin de Grado/Máster: SI

Información de la solicitud

Para enviar el CV, el alumno debe de darse de alta en la COMUNIDAD de UBUVirtual Comunidad de ofertas de prácticas EPS-VENA 

 

Y subirlo al enlace Prácticas en MICHELIN ESPAÑA PORTUGAL, S.A.

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Última actualización: 10 de octubre de 2025