Información de la convocatoria
Descripción del seminario: Seminario sobre técnicas de reducción de la dimensionalidad. En conjuntos de datos de alta dimensionalidad o con importantes correlaciones internas resulta relevante reducir el número de atributos. Este proceso permite reducir el tiempo y el espacio requerido, eliminar posibles correlaciones que dificultan el rendimiento de determinados algoritmos de aprendizaje y visualizar los datos de forma más compacta.
Fecha: 28 de mayo de 2021.
Hora: 10:30.
Lugar: Teams. Unirse
Ponente: Aida García de Haro (Universidad de Córdoba)
