Salidas profesionales

El enfoque conjunto del título con conocimientos tanto en matemática como en la programación de redes y sistemas en que desarrollar esos estudios matemáticos, hará que los titulados de este Grado puedan abordar:

• Inteligencia artificial. Tanto programación como uso para la resolución de problemas complejos de matemática aplicada en ámbitos de ingeniería, logística, física, materiales, energía, etc.
• Ciencia de datos. Mejora y diseño de redes de tratamiento de datos, programas de almacenamiento y gestión de datos, diseño de algoritmos de cribado, programación y uso para la modelización de los sistemas, optimización de sistemas en base al tratamiento de los datos con aplicación a gestión de información de cualquier tipo
• Deep Learning. Trabajos en los que, basado en los datos y en modelos predictivos -por ejemplo, mediante redes neuronales-, se tomen decisiones sobre distribución logística, modelos de inversión, mantenimiento y funcionamiento de máquinas, etc. La integración con la IA permite la aplicación en cualquier campo. Los conocimientos adquiridos les permitirán abordar tanto la mejora de algoritmos y su programación, como la aplicación a problemas físicos, ingenieriles, etc.
• Computación cuántica. La particularidad de este nuevo título es la inclusión de varias asignaturas de computación cuántica. Esos conocimientos permitirá a los titulados trabajar en ámbitos de desarrollo de comunicaciones cuánticas, ciberseguridad, cifrado/descifrado de información, manejo de datos de dimensiones muchísimo mayores que en la actualidad…

Como se ha indicado las aplicaciones en ingenierías, ciencias, predicción de riesgos y su aseguramiento, logísticas, seguridad de la información y su utilización, optimización del cualquier proceso de gestión o productivo, les hace demandados por todos los sectores industriales.