Información de la convocatoria
Este Curso está acreditado por la Dirección Provincial de Educación y es puntuable para oposiciones y como mérito de formación permanente.
MODALIDAD
Online.
OBJETIVOS
- Introducir al alumnado en el uso del lenguaje de programación R y el software RStudio para el análisis y la visualización de datos.
- Comprender los fundamentos básicos de su funcionamiento, incluyendo la lógica del lenguaje, la sintaxis y el manejo de datos.
- Emplear R para la exploración, análisis e interpretación básica de datos mediante procedimientos estadísticos y gráficos.
- Superar la barrera inicial frente a la programación y adquirir la autonomía necesaria para continuar aprendiendo y utilizando R de forma independiente.
- Reconocer el potencial de R en el contexto actual de la ciencia abierta, fomentando buenas prácticas de análisis reproducibles y replicables.
PROGRAMA
1. Introducción a R y al entorno de trabajo.
1.1. ¿Qué es R y qué ventajas tiene?
1.2. Instalación del software: R y RStudio.
1.3. El entorno de trabajo.
1.4. Configuración y primeros pasos: directorio de trabajo y proyectos.
1.5. Paquetes y funciones: la esencia de R.
2. Primeros pasos en programación con R
2.1. Sintaxis básica y operadores.
2.2. Objetos: el elemento clave.
2.3. Tipos y clases de datos más habituales.
3. Manejo de datos en R.
3.1. Creación, inspección y manipulación básica de datos.
3.2. Importación y exportación de datos.
4. Análisis básico de datos con R.
4.1. Estadística descriptiva.
4.2. Contraste de hipótesis.
4.3. Modelos de regresión.
4.4. Análisis multivariante.
5. Visualización de datos.
5.1. Gráficos en base R.
5.2. Introducción a ggplot2: versatilidad y potencial.
5.3. Presentación e interpretación de resultados.
6. Seguir aprendiendo.
6.1. Recursos de ayuda y documentación.
6.2. Manuales, páginas web y materiales para avanzar autónomamente.
METODOLOGÍA
El curso se desarrolla en modalidad online asíncrona a través de la plataforma UBUVirtual, lo que permite al alumnado avanzar de forma flexible y adaptada a su propio ritmo, dentro del periodo de impartición establecido.
Los contenidos se organizan en módulos que deberán seguirse en el orden secuencial establecido. Cada módulo incluirá una estimación del tiempo de dedicación, facilitando la planificación del aprendizaje.
La metodología combina diferentes recursos didácticos, adaptados a la naturaleza de los contenidos: material audiovisual en formato de lecciones breves, presentaciones y materiales en texto que complementan y refuerzan los contenidos teóricos, y ejercicios prácticos guiados, con soluciones, orientados a la comprensión progresiva de los contenidos.
El aprendizaje se basa en un enfoque eminentemente práctico, en el que el alumnado irá aplicando los conocimientos adquiridos mediante actividades integradas en cada módulo.
Este enfoque metodológico está orientado a facilitar un aprendizaje autónomo, progresivo y aplicado, especialmente adecuado para personas sin experiencia previa en programación y estadística.
Para la resolución de dudas y el seguimiento del curso, el alumnado contará con los foros habilitados en la plataforma, así como con la posibilidad de contactar con el profesorado a través del correo electrónico.
SISTEMAS Y PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
- La evaluación del curso se basará en la entrega de ejercicios prácticos parciales y en la elaboración de una memoria final consistente en la resolución de un caso práctico, en la que se aplicarán los conocimientos adquiridos a lo largo del curso
BREVE EXPLICACIÓN
En el contexto actual de impulso de la ciencia abierta, el uso de herramientas de análisis de datos que favorezcan la eficiencia y garanticen la transparencia y la reproducibilidad constituye una competencia esencial en la investigación.
Este curso, orientado a personas sin conocimientos previos de programación o estadística, ofrece una introducción práctica al lenguaje de programación R y al entorno RStudio, ampliamente utilizados en el ámbito académico y profesional para el análisis y la visualización de datos. A través de una metodología accesible y progresiva, el alumnado podrá familiarizarse con los fundamentos del lenguaje, aprender a trabajar con diferentes tipos de datos y realizar sus primeros análisis estadísticos y visualizaciones
LUGAR
Plataforma UBUVirtual de la Universidad de Burgos.
PROFESORADO
Director: José Ramón Rabuñal Gayo e-mail: jr.rabunal@gmail.com . Centro de Investigación Interuniversitario das Paisaxes Atlánticas Culturais (CISPAC)
Ponentes
- Raquel Hernando Santamaría. Investigadora Postdoctoral Marie Skłodowska-Curie, Sapienza Università di Roma. Doctora en Cuaternario y Prehistoria.
- José Ramón Rabuñal Gayo. Centro de Investigación Interuniversitario das Paisaxes Atlánticas Culturais (CISPAC)
CALENDARIO
Del 4 de noviembre al 13 de diciembre de 2026.
HORARIO
Los cursos online no tienen horario establecido, se realizan a través de la plataforma Ubuvirtual de la Universidad de Burgos en horario libre, se puede conectar siempre que se quiera dentro de las fechas de realización del curso, únicamente hay que seguir el calendario de tareas que establezca el profesor.
DURACIÓN
30 horas.
NÚMERO DE ALUMNOS
Mínimo 5 y máximo 15 alumnos.
PRECIO
- Matrícula ordinaria: 100 €. Personas interesadas.
- Matrícula reducida: 90 €. Miembros de la comunidad universitaria de la UBU.
CRÉDITOS
Solicitados créditos para Grados.
