Algoritmos inspirados en la naturaleza ayudan a la seguridad y eficiencia de la conducción industrial automática
Un equipo de investigadores de la Universidad de Burgos y la Universidad Complutense de Madrid ha desarrollado un sistema basado en algoritmos bioinspirados para optimizar la seguridad y eficiencia de los vehículos de guiado automático (AGV, por sus siglas en inglés) en entornos industriales. Este estudio propone una nueva estrategia para mejorar la planificación de rutas en estos sistemas autónomos.
