Este Curso está acreditado por la Dirección Provincial de Educación y es puntuable para oposiciones y como mérito de formación permanente
MODALIDAD
Online.
OBJETIVOS
Al finalizar el curso, el participante habrá aprendido a:
- Comprender los criterios básicos del uso del lenguaje R para el análisis de datos.
- Crear, extraer, preprocesar y visualizar información.
- Crear modelos predictivos lineales y no lineales mediente el aprendizaje supervisado para tareas de clasificación y regresión.
- Utilizar el aprendizaje no supervisado para extraer información de agrupamientos.
- Aprender cuándo y dónde se puede aplicar la inteligencia artificial en los negocios.
PROGRAMA
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Conceptos transversales (2h / 1h) Introducción a la Ciencia de Datos en R. Principales tipos de datos y estructuras de programación. Vectores y matrices. Uso de la herramienta R Markdown. Principios de aplicabilidad y casos de uso. |
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Contenido base (2h / 1h) Manipulación y visualización de datos. Tipos de variables. Normalización. Codificación one-hot. Visualización de datos con ggplot. Contenido experto (12h / 6h) Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Tareas de clasificación, regresión y agrupamiento. Modelos lineales, no lineales y de proyección. Estrategias de evaluación. Métricas de rendimiento. Módulo PL (3.5h / 2h) Los estudiantes trabajarán en un caso de uso de un problema real, donde aplicarán los conocimientos adquiridos durante el curso. Reflexión guiada y retroalimentación (0.5h / 0h) En función de los resultados de la evaluación continua, se dará tanto retroalimentación sobre los conceptos básicos, como del proyecto propuesto. |
SISTEMAS Y PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
a) Evaluación continua: (20%): Seguimiento del trabajo de los alumnos a través de cuestionarios de evaluación.
b) Evaluación final (80%): Los alumnos realizarán trabajos finales sobre tratamiento de datos, así como elaborar informes, en los que deberán poner en práctica los conceptos teóricos y aplicados estudiados durante el curso.
Para aprobar el curso y obtener un certificado, se requiere un mínimo de 50 puntos sobre 100.
BREVE EXPLICACIÓN
Las PyMEs son cada vez más conscientes de que la digitalización es la clave para ser más competitivas y lograr un mayor desarrollo empresarial. Uno de los principales obstáculos para una digitalización más eficaz al que se enfrentan las PYME europeas es la falta de cualificaciones y experiencia previa en los empleados de este tipo de empresas.
El objetivo principal del proyecto EAGLE es diseñar e impartir cursos de formación especializada de alta calidad, que reflejen los últimos avances en áreas de capacidad clave (Ciberseguridad, Big Data, Robótica Blockchain y Smart Energy), apoyando el desarrollo de competencias digitales avanzadas de las personas en la fuerza laboral, con un enfoque en las PYMEs, tanto para directivos como para empleados.
El curso “Aprendizaje Automático Empresarial empleando R. Aprendiendo a sacar el mayor partido a tus datos.” brindará a los alumnos las competencias necesarias para comprender y analizar datos, aplicar técnicas de inteligencia artificial y resolver problemas en el ámbito empresarial. Con un enfoque práctico, los participantes explorarán el uso de R, uno de los lenguajes de programación más potentes para el análisis de datos, la creación de modelos predictivos y la toma de decisiones fundamentadas en datos.
LUGAR
Plataforma UBUVirtual de la Universidad de Burgos.
PROFESORADO
Director: Bruno Baruque (UBU). bbaruque@ubu.es
Ponentes:
Nuño Basurto Hornillos (UBU).
Daniel Urda Muñoz (UBU).
CALENDARIO
Del 18 al 28 de marzo de 2025
(Sesiones síncronas el 18,19,20,24,26 y 28 de marzo).
HORARIO
Los cursos online no tienen horario establecido, se realizan a través de la plataforma Ubuvirtual de la Universidad de Burgos en horario libre, se puede conectar siempre que se quiera dentro de las fechas de realización del curso, únicamente hay que seguir el calendario de tareas que establezca el profesor.
DURACIÓN
30 Horas
NÚMERO DE ALUMNOS
Mínimo 10 y máximo 30 alumnos.
PRECIO
Matricula gratuita
CRÉDITOS
Solicitados créditos para Grados.
El presente curso forma parte de la oferta formativa del proyecto EAGLE en la Universidad de Burgos.
El objetivo principal del proyecto EAGLE, financiado por la Unión Europea, es diseñar y ofrecer cursos de formación especializada de alta calidad que incorporen los últimos avances en áreas clave de digitalización de empresas. Este proyecto busca apoyar el desarrollo de competencias digitales avanzadas en personas del mercado laboral español, con un enfoque especial en las PYMEs, tanto para directivos como para empleados.
Los socios españoles del proyecto incluyen a la Universidad de Burgos, la Confederación de Asociaciones Empresariales de Burgos (FAE) y el Digital Innovation Hub Industry 4.0 (DIHBU).
Se puede encontrar información adicional en la página web del proyecto y en sus redes sociales (LinkedIn, X), así como suscribirse para recibir información actualizada de las formaciones disponibles.
This project has received funding from the European Union’s Digital Europe Programme (DIGITAL) under grant agreement No 101100660. Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Health and Digital Executive Agency (HADEA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.
Solicitudes e impresos
Para realizar la matrícula pinchar en FORMULARIO DE MATRÍCULA
En caso de superar las plazas disponibles, se deberá realizar una selección entre los solicitantes.
Para facilitar este proceso, se solicita, además de completar el formulario de matrícula; que el interesado complete el siguiente FORMULARIO de SELECCIÓN