Información de la convocatoria
MODALIDAD
Semipresencial.
OBJETIVOS
Al finalizar el curso, el participante:
- Habrá aprendido la arquitectura de los sistemas embebidos y sus interfaces.
- Conocerá el funcionamiento de los protocolos de comunicación IoT más relevantes (Ethernet, LoRaWAN, NB-IoT, WiFi, BLE).
- Conocerá las diferentes arquitecturas existentes en los sistemas IoT y la función de cada componente.
- Conocerá las capacidades de procesamiento en sistemas embebidos.
- Conocerá cómo gestionar los aspectos relacionados con la energía en los sistemas embebidos.
PROGRAMA
- Conceptos transversales (2h/1h)
- Programación en C. La programación de dispositivos IoT requiere conocimientos en programación, concretamente la mayoría de los sistemas embebidos se programan en lenguaje C.
- Electrónica básica. Los alumnos aprenderán conceptos básicos relacionados con la electrónica, ya que todas las placas IoT dependen de componentes electrónicos, como sensores y actuadores, por ejemplo.
- Comunicaciones de red: conceptos generales y aspectos específicos relacionados con la industria. Las comunicaciones IoT son un tipo de comunicación muy específico y el conocimiento básico sobre su funcionamiento es esencial para comprender plenamente los sistemas IoT.
- Procesamiento de datos. Los datos recopilados por los sistemas IoT deben explotarse para obtener información útil de ellos. Este curso cubre temas generales sobre el procesamiento de datos que podrían extrapolarse fácilmente a otras áreas.
- Contenido principal (4h/2h)
- Sistemas embebidos y sistemas IoT: concepto y arquitecturas. Se tratarán los aspectos básicos de ambos temas, profundizando en cómo operan y qué componentes son necesarios para su correcto funcionamiento.
- Tecnologías IoT aplicadas a la industria. Centrado en qué subconjunto de tecnologías IoT son las más adecuadas para el área industrial en contraste con las tecnologías IoT enfocadas al hogar.
- Protocolos de comunicación en IoT. Estudio en profundidad de los protocolos IoT más relevantes (como LoRaWAN, NB-IoT, WiFi, BLE, etc.), sus propiedades y funcionamiento en relación con la industria 4.0.
- Contenido experto (6h/3h)
- Cómo ser capaz de elegir la tecnología IoT más adecuada en función del caso de uso concreto. Tener en cuenta todas las características requeridas en un caso de uso para seleccionar los protocolos y dispositivos más adecuados para este propósito.
- Edge computing en el contexto de IoT (Inteligencia Artificial + IoT).
- Fundamentos de la gestión de la energía en sistemas embebidos.
- Módulo CBL (2h/8h)
- Los estudiantes recibirán como tarea un escenario práctico de IoT. Por ejemplo, los estudiantes deben ser capaces de elegir la tecnología y los protocolos más adecuados para resolver el reto propuesto en un escenario típico de IoT y también desplegar la solución diseñada.
- Reflexión guiada y feedback (2h/0h)
- Se proporcionará feedback sobre los cuestionarios y el trabajo diario. Además, se realizará un seguimiento del proceso de aprendizaje, incluyendo horas de oficina con los alumnos a demanda y siguiendo su progreso en la resolución de la tarea CBL.
SISTEMAS Y PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Evaluación continua: (20%): Seguimiento del trabajo de los alumnos a través de cuestionarios de evaluación.
Evaluación final (80%): Los alumnos realizarán trabajos finales sobre tratamiento de datos y elaboración de informes, en los que deberán poner en práctica los conceptos teóricos y aplicados estudiados durante el curso.
Para aprobar el curso y obtener un certificado, se requiere un mínimo de 50 puntos sobre 100.
BREVE EXPLICACIÓN
El objetivo principal del proyecto EAGLE es diseñar e impartir cursos de formación especializada de alta calidad, que reflejen los últimos avances en áreas de capacidad clave (Ciberseguridad, Big Data, Robótica Blockchain y Smart Energy), apoyando el desarrollo de competencias digitales avanzadas de las personas en la fuerza laboral, con un enfoque en las PYMEs, tanto para directivos como para empleados.
El curso “IoT y sistemas inteligentes en la Industria 4.0” permitirá a los alumnos conocer la arquitectura de los sistemas embebidos y sus interfaces. Además, aprenderán cómo funcionan los protocolos de comunicación más relevantes en IoT, como Ethernet, LoRaWAN, NB-IoT, WiFi y BLE. Entenderán las diferentes arquitecturas existentes en los sistemas IoT y la función de cada componente. Asimismo, conocerán las capacidades de procesamiento en los sistemas embebidos y sabrán gestionar los problemas relacionados con la energía en estos sistemas.
LUGAR
Laboratorio 42 A1. Escuela Politécnica Superior (Río Vena)
Plataforma UBUvirtual.
PROFESORADO
Directores:
Bruno Baruque (UBU). bbaruque@ubu.es
Enrique Sierra (UBU). jesierra@ubu.es
Ponentes:
Carlos Cambra Baseca (UBU). ccbaseca@ubu.es
Alejandro Merino Gómez (UBU). alejandromg@ubu.es
Rubén Ruiz González - ruben.ruiz@ubu.es
CALENDARIO
14 de enero al 10 de febrero de 2025
HORARIO
Presencial: Días 14, 16, 20, 22, 28 y 29 de enero de 2025
- 14 y 16 de enero a de 17:30 a 19:30
- 20, 22, 28 y 29 de enero de 17:30 a 20:30
DURACIÓN
30 Horas
NÚMERO DE ALUMNOS
Mínimo 10 y 30 máximo alumnos.
PRECIO
Matrícula gratuita
CRÉDITOS
Solicitados créditos para Grados.
El presente curso forma parte de la oferta formativa del proyecto EAGLE en la Universidad de Burgos.
El objetivo principal del proyecto EAGLE, financiado por la Unión Europea, es diseñar y ofrecer cursos de formación especializada de alta calidad que incorporen los últimos avances en áreas clave de digitalización de empresas. Este proyecto busca apoyar el desarrollo de competencias digitales avanzadas en personas del mercado laboral español, con un enfoque especial en las PYMEs, tanto para directivos como para empleados.
Los socios españoles del proyecto incluyen a la Universidad de Burgos, la Confederación de Asociaciones Empresariales de Burgos (FAE) y el Digital Innovation Hub Industry 4.0 (DIHBU).
Se puede encontrar información adicional en la página web del proyecto y en sus redes sociales (LinkedIn, X), así como suscribirse para recibir información actualizada de las formaciones disponibles.
This project has received funding from the European Union’s Digital Europe Programme (DIGITAL) under grant agreement No 101100660. Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Health and Digital Executive Agency (HADEA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.
