Destacados de Departamento de Digitalización

El II Hackatón Michelin-UBU cierra la Semana de la Automática y la Robótica

Tras una semana de trabajo en equipo e inspiración con diversas charlas en el marco de la II Semana de la Automática y la Robótica, los participantes en el II Hackatón Michelin-UBU presentaron ayer sus retos.

El laboratorio de Innovación Universidad-Empresa de la UBU reunió a 30 entidades para analizar el uso de la IA en ciberseguridad

Cerca de medio centenar de personas de treinta entidades se dieron cita en el Laboratorio de Innovación Universidad-Empresa de la UBU convocados por el Observatorio de Gestión del Conocimiento (OGECÓN) en el marco del proyecto ‘Inteligencia Artificial para la securización de dispositivos IoT’.

La Cátedra Michelin premia el talento joven y la innovación

Con la intención de unir el mundo de la universidad y la empresa, desde la óptica de la corresponsabilidad en la formación de los profesionales del futuro, la Cátedra Michelin de Transferencia de Conocimiento en Automática y Robótica de la Universidad de Burgos ha otorgado hoy los ‘Premio Michelin al mejor TFG/TFM en Automática y Robótica’.

Colaboración entre la Plataforma Tecnológica del Vino, la Universidad de Burgos y el Digital Innovation Hub on Livestock, Environment, Agriculture and Forest

La Plataforma Tecnológica del Vino (PTV), Universidad de Burgos (UBU) y el Digital Innovation Hub on Livestock, Environment, Agriculture and Forest (DIH-LEAF) han mantenido una reunión para analizar posibles colaboraciones.

Lerma acogerá la segunda edición de DIGIVIT, el Foro Internacional de Digitalización de la Vitivinicultura organizado desde la UBU

Tras el éxito de la edición 2025, y gracias al impulso de la Diputación Provincial de Burgos, Lerma volverá a acoger el Foro-Expo Internacional de Digitalización en Vitivinicultura (DIGIVIT), organizado por la Universidad de Burgos.

La UBU investiga la aplicación de la IA en la industria textil

El artículo “Datos para la detección de defectos en la fabricación textil”, del Grupo de Investigación de Inteligencia Computacional Aplicada (GICAP) de la Universidad de Burgos, recopila imágenes de alta resolución de tejidos Batavia y Sarga de más de 55.000 fragmentos etiquetados con herramientas Python de código abierto para corte y anotación con el fin de facilitar la inspección de tejidos mediante técnicas de IA.

Estudiantes europeos crean soluciones con IA en la Universidad de Burgos en un BIP de la RUN-EU

Un grupo de 23 estudiantes procedentes de universidades europeas que forman parte de la Universidad Europea RUN-EU (HAMK- Finlandia, NHL- Países Bajos, IPCA-Portugal, TUS-Irlanda), junto con dos estudiantes de la Universidad de Burgos, están participando en el “BIP Smart Everything connecting AI tools with business ideas”.

Universidad de Burgos e ITCL lanzan el II Hackathon Computación Burgos

La Universidad de Burgos e ITCL Centro Tecnológico organizan por segundo año consecutivo en la ciudad de Burgos un Hackathon sobre Inteligencia Artificial dirigido a participantes (estudiantes y trabajadores) de toda España que se celebrará los días 9 y 10 de mayo. Se trata de un reto que busca posicionar a Burgos como referente en IA reuniendo a estudiantes tanto preuniversitarios como universitarios de todo el país, y que este año se abre, además, a trabajadores (en activo o desempleados).

Investigadores estudian un nuevo asistente de IA para ayudar a la ciudadanía a clasificar los residuos

Un grupo de investigadores de la Universidad de Burgos, la Universidad Politécnica de Valencia y la Universidad Pública de Navarra ha desarrollado un nuevo sistema de análisis de imagen basado en inteligencia artificial (IA) para mejorar la clasificación de residuos.

Algoritmos inspirados en la naturaleza ayudan a la seguridad y eficiencia de la conducción industrial automática

Un equipo de investigadores de la Universidad de Burgos y la Universidad Complutense de Madrid ha desarrollado un sistema basado en algoritmos bioinspirados para optimizar la seguridad y eficiencia de los vehículos de guiado automático (AGV, por sus siglas en inglés) en entornos industriales. Este estudio propone una nueva estrategia para mejorar la planificación de rutas en estos sistemas autónomos.