Taller "Salud sexual: mitos y realidades"

"Salud sexual: mitos y realidades"

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Curso de formación ELE para docentes
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La Biblioteca Universitaria apuesta de manera decidida por el apoyo al investigador en todo lo referido a la publicación y difusión de su producción científica, en el asesoramiento en los procesos de acreditación y solicitud de sexenios y en mejorar la visibilidad e impacto de la investigación de la Universidad de Burgos en general.
1 plaza a tiempo parcial (20 horas semanales) dirigida a realizar tareas relacionadas con el citado proyecto, que se llevará a cabo en el Departamento de Ingeniería Electromecánica de la Universidad de Burgos.
Se le adscribirá al Personal de Administración y Servicios como trabajador contratado a cargo de proyectos y contratos de investigación.
Este contrato está financiado por la Consejería de Industria, Comercio y Empleo de la Junta de Castilla y León (Ref.: INVESTUN/22/BU/0001).
- Lee más sobre Ref.2009/00005/002/117 Convocatoria para selección Personal Técnico de Apoyo adscrito al Proyecto:Valoración técnica de los niveles óptimos de Iluminación efectiva para la salud visual y psicológica en entornos laborales. TRÁMITE DE URGENCIA
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1 plaza a tiempo completo dirigida a realizar tareas relacionadas con el citado proyecto, que se llevará a cabo en el Departamento de Construcciones Arquitectónicas e Ingeniería de la Construcción y del Terreno de la Universidad de Burgos
El proyecto “Evaluación inteligente y en tiempo real de la deposición de pesticidas en viñedo mediante procesamiento de imágenes (DIG4VITIS)” ha sido seleccionado por la Agencia Estatal de Investigación (Ministerio de Ciencia e Innovación) para ser financiado con 120.750 € dentro de la convocatoria Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital 2021. Con la participación de las Universidades de Burgos (coordinadora) y Valladolid, se desarrollará una solución para evaluar la deposición de pesticidas pulverizados sobre viñedos comerciales empleando métodos digitales. Mediante la captura y procesamiento de imágenes hiperespectrales de vides con técnicas de Inteligencia Artificial (IA), se obtendrán indicadores en tiempo real acerca de la deposición.