La Universidad de Burgos ha dado una visión global de la oferta de titulaciones a los cerca de mil estudiantes de 2º de Bachillerato y de Ciclos Formativos de Grado Superior que se han desplazado al campus de San Amaro para participar en la Jornada de Puertas Abiertas de la institución académica burgalesa.

Jornada Puertas AbiertasLos alumnos fueron recibidos en el Aula Magna del Hospital del Rey por el rector Manuel Pérez Mateos quien esgrimió que es un día de puertas abiertas porque la Universidad está “abierta a la sociedad” y desea mostrar a los futuros estudiantes, además de la oferta académica, las instalaciones, laboratorios, talleres...

En los siete centros de la Universidad de Burgos, el próximo curso se impartirán un total de 25 grados, uno más que en el curso 2017-2018, al incorporarse previsiblemente Ingeniería de la Salud, cinco dobles grados, dos más que el año pasado, así como 17 másteres, un curso de formación pedagógica y 7 másteres interuniversitarios con 6 universidades españolas. La UBU ofertará en total 2.140 plazas de Grado, 675 de máster y 81 de másteres interuniversitarios.

Jornada Puertas AbiertasDurante dos días, los estudiantes de la capital y provincia visitan la Universidad de Burgos y recogen información sobre los grados ofertados, asisten a charlas informativas, acuden a la XIII Feria de Información y reciben orientación de la EBAU. Unas pruebas de Evaluación de Bachillerato para Acceso a la Universidad que este año se caracterizan por un nuevo calendario. El examen ordinario de la EBAU se celebrarán los días 5, 6 y 7 de junio y el extraordinario los días 4, 5 y 6 de julio.

La vida en el campus

Desde las diez de mañana, la UBU ha enseñado a los futuros universitarios como se vive en la Universidad burgalesa. Los alumnos han conocido al rector, a miembros del equipo rectoral, decanos y profesores de las distintas Facultades y Escuelas y han asistido a las charlas informativas programadas sobre los grados de la Universidad de Burgos, al mismo tiempo que han participado en las actividades de orientación para el Acceso a la Universidad y visitado los stands de la Feria.

Jornada Puertas AbiertasMediante la utilización de medios audiovisuales, el Alma Mater burgalesa ha dado a conocer las titulaciones y salidas profesionales, instalaciones, servicios etc…. Se trata - como señalan en el servicio de Estudiantes- de un acto diseñado para los chicos y chicas que finalizan su formación básica y desean incorporarse a estudios superiores en el curso 2018-2019.

El Servicio de Orientación ha entregado a los estudiantes todo tipo de material de información sobre acceso, plazos de preinscripción, estudios, becas, cursos, actividades culturales y deportivas, alojamiento y ha despejado todas las dudas sobre los diferentes aspectos académicos y administrativos que han planteado los chicos que han acudido a esta cita con la Universidad de Burgos.

Mi YO S.L es una formación enmarcada dentro de la Semana del Emprendedor (del 9 al 12 de abril) incluida en el mes del Empleo del Servicio Universitario de Empleo.

Su objetivo es que el alumno/a tome conciencia de la realidad laboral del mercado y de la necesidad de adquirir una actitud emprendedora.

  • Lunes 9: Por qué emprender.
  • Martes 10: Para qué emprender
  • Miércoles 11: Inteligencia Emocional del Emprendedor.

En horario de 16:30 a 19:00 en la Sala de Emprendedores del Servicio Universitario de Empleo. Aula 32 Facultad CC.EE

-Servicio Universitario de Empleo- "Tu pones el objetivo, nosotros te ayudamos a conseguirlo"

La Universidad de Burgos participa en distintas competiciones federadas, a través de convenios suscritos con distintos equipos deportivos de la ciudad y a través del Club Deportivo Universidad de Burgos.

Últimos Resultados Equipos Federados Universidad de Burgos, Clasificación y Próximos Encuentros.

Raúl Sánchez Arévalo, doctorando del Programa Tecnologías Industriales e Ingeniería Civil, defiende la tesis doctoral titulada “Técnicas de clustering como complemento a Movicab-IDS para la detección de intrusiones” en el Salón de Grados de la Escuela Politécnica Superior. Esta tesis ha sido dirigida por el profesor de la Universidad de Burgos Álvaro Herrero Cosío.

La naturaleza siempre cambiante de las tecnologías y estrategias con las que se desarrollan es uno de los aspectos más perjudiciales de los ataques e intrusiones que sufren los sistemas de información y sus redes. Esta circunstancia aumenta la dificultad de conseguir una protección exitosa. Por esa razón, entre otras, los Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS por sus siglas en inglés) se han convertido en un activo esencial de la infraestructura de seguridad informática en la mayoría de las organizaciones.

En el contexto de las redes de computadores, un IDS se puede definir en términos generales como una herramienta diseñada para detectar patrones sospechosos que pueden estar relacionados con un ataque a un sistema. La Detección de Intrusiones (ID) es por lo tanto, un campo que se centra en la identificación de los intentos de ataque en curso en un sistema informático (Host IDS - HIDS) o de red (Network IDS - NIDS).

Dentro del campo de los IDS se propuso MOVICAB-IDS (MObile VIsualisation Connectionist Agent-Based IDS) como un sistema de Inteligencia Artificial Híbrido (IAH) basado en un sistema multiagente que incluye agentes deliberativos capaces de aprender y evolucionar con su entorno. Estos agentes combinan un modelo neuronal proyeccionista basado en aprendizaje no supervisado y el paradigma de Razonamiento Basado en Casos. MOVICAB-IDS supervisa la actividad de la red para identificar eventos intrusivos mediante la combinación de diferentes paradigmas de la Inteligencia Artificial (AI). Con ellos se lleva a cabo una visualización del tráfico de red con el objetivo de llevar a cabo la detección de intrusiones, analizando los datos que viajan por ella. Su objetivo principal es proporcionar al personal de seguridad una visualización sintética e intuitiva del tráfico de la red para facilitar la detección de intrusiones y la supervisión de la actividad en ésta.

Uno de los principales inconvenientes de MOVICAB-IDS es su dependencia del personal de seguridad ya que no puede proporcionar una alarma automática. Por ello este sistema exige que el administrador de red analice las proyecciones proporcionadas y decida si entre los datos presentados, alguno muestra un comportamiento anómalo.

La presente tesis pretende proporcionar una extensión a MOVICAB-IDS a través del uso de técnicas de agrupamiento (clustering en inglés) de forma que se resuelva la dependencia con el procesamiento humano puesto que éste puede fallar, incluso ante situaciones claras de ataque, debido a las limitaciones del procesamiento humano cuando se analizan visualmente grandes cantidades de datos.

El agrupamiento es la clasificación no supervisada de patrones (observaciones, elementos de datos, o vectores de características) en grupos (clusters) basándose en su similitud. El problema del agrupamiento se ha tratado en muchos contextos y por investigadores de muchas disciplinas, lo cual refleja su gran atractivo y utilidad como uno de los pasos en el análisis exploratorio de datos.

En la presente tesis se han aplicado exitosamente técnicas de agrupamiento a los datos empleados por MOVICAB-IDS para ver cómo éstas pueden contribuir a la detección de intrusiones e incluso ayudar a que MOVICAB-IDS sea capaz de proporcionar una respuesta automática.

A lo largo del trabajo de investigación realizado, se han validado diferentes técnicas de agrupamiento tanto sobre los datos recogidos directamente de la red (información extraída de las cabeceras de los paquetes), como sobre las proyecciones de esos mismos datos que genera MOVICAB-IDS tras su análisis. De esta manera se puede observar y contrastar la validez de la solución propuesta como extensión de MOVICAB-IDS, así como comprobar la aplicación de las técnicas de agrupamiento en el análisis de intrusiones.

Las técnicas de agrupamiento utilizadas son representativas de los dos principales tipos existentes (particionales y jerárquicas) para comprobar su rendimiento con los datos indicados. Se han aplicado k-means en el caso de los métodos particionales y el método aglomerativo para el caso de los métodos jerárquicos. Por otra parte, las técnicas de agrupamiento llevan a cabo el agrupamiento de los datos basándose en su proximidad, que se mide usualmente mediante una función de distancia definida entre cada par de datos. Existe una gran variedad de medidas de distancia, algunas de las cuales han sido utilizadas también, para las distintas técnicas de agrupamiento.

Con lo anteriormente indicado, la presente tesis analiza la posibilidad de extender MOVICAB-IDS mediante técnicas de agrupamiento de forma que suponga un avance en la dotación de su respuesta automática, así como aumentar su precisión y rapidez. Con todo ello se pretende afrontar la detección precoz de situaciones anómalas desconocidas hasta el momento (“0-day attacks”) mientras éstas están sucediendo.

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